我有一列年龄值，我需要将其转换为18-29、30-39、40-49、50-59、60-69和70+以上的年龄范围：
对于df“文件”中某些数据的示例，我有：
并希望到达：
我尝试了以下方法：
file['agerange'] = file[['age']].apply(lambda x: "18-29" if (x[0] > 16 or x[0] < 30) else "other")
我宁愿不只是进行分组，因为存储桶的大小不是统一的，但如果可行的话，我会对此开放。
提前致谢！
看来您正在使用Pandas库。它们包括执行此操作的功能：http : //pandas.pydata.org/pandas- docs/version/0.16.0/genic/pandas.cut.html
这是我的尝试：
import pandas as pd ages = pd.DataFrame([81, 42, 18, 55, 23, 35], columns=['age']) bins = [18, 30, 40, 50, 60, 70, 120] labels = ['18-29', '30-39', '40-49', '50-59', '60-69', '70+'] ages['agerange'] = pd.cut(ages.age, bins, labels = labels,include_lowest = True) print(ages) age agerange 0 81 70+ 1 42 40-49 2 18 18-29 3 55 50-59 4 23 18-29 5 35 30-39
