使用此代码：

ax = plt.subplots()
ax.plot(intra.to_pydatetime(), data)
plt.title('Intraday Net Spillover')
fig.autofmt_xdate()

在哪里intra.to_pydatetime()：<bound method DatetimeIndex.to_pydatetime of <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> [2011-01-03 09:35:00, ..., 2011-01-07 16:00:00] Length: 390, Freq: None, Timezone: None>

因此，日期从开始2011-01-03 09:35:00，增加5分钟直到
16:00:00，然后跳到第二天，011-01-04 09:35:00直到
2011-01-04 16:00:00，依此类推。

如何避免在第二天绘制16:00:00和9:30:00之间的差距
？我不想看到这些直线。

更新：

我将尝试这样做，看看是否可行。