我对MongoDb感到非常兴奋，并且最近对其进行了测试。我在MySQL中有一个名为posts的表，其中大约2000万条记录仅在名为“
id”的字段上建立索引。

我想将速度与MongoDB进行比较，然后运行了一个测试，该测试将从我们的大型数据库中随机获取并打印15条记录。我为mysql和MongoDB分别运行了约1,000次查询，但我很惊讶我没有注意到速度上的很大差异。也许MongoDB快1.1倍。真令人失望。我做错什么了吗？我知道我的测试并不完美，但是在阅读繁琐的杂物方面，MySQL与MongoDb相当。

注意：

• 我有双核+（2个线程）i7 cpu和4GB ram
• 我在MySQL上有20个分区，每个分区有1百万条记录

用于测试MongoDB的示例代码

<?php
function microtime_float()
{
    list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
    return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$time_taken = 0;
$tries = 100;
// connect
$time_start = microtime_float();

for($i=1;$i<=$tries;$i++)
{
    $m = new Mongo();
    $db = $m->swalif;
    $cursor = $db->posts->find(array('id' => array('$in' => get_15_random_numbers())));
    foreach ($cursor as $obj)
    {
        //echo $obj["thread_title"] . "<br><Br>";
    }
}

$time_end = microtime_float();
$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);
echo $time_taken;

function get_15_random_numbers()
{
    $numbers = array();
    for($i=1;$i<=15;$i++)
    {
        $numbers[] = mt_rand(1, 20000000) ;

    }
    return $numbers;
}

?>

测试MySQL的样例代码

<?php
function microtime_float()
{
    list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
    return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$BASE_PATH = "../src/";
include_once($BASE_PATH  . "classes/forumdb.php");

$time_taken = 0;
$tries = 100;
$time_start = microtime_float();
for($i=1;$i<=$tries;$i++)
{
    $db = new AQLDatabase();
    $sql = "select * from posts_really_big where id in (".implode(',',get_15_random_numbers()).")";
    $result = $db->executeSQL($sql);
    while ($row = mysql_fetch_array($result) )
    {
        //echo $row["thread_title"] . "<br><Br>";
    }
}
$time_end = microtime_float();
$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);
echo $time_taken;

function get_15_random_numbers()
{
    $numbers = array();
    for($i=1;$i<=15;$i++)
    {
        $numbers[] = mt_rand(1, 20000000);

    }
    return $numbers;
}
?>