出于（略有病态）的好奇心，我试图提出一种方法来转换您提供的确切输入数据。

当然，更好的方法是正确地构造原始数据。对于旧系统，这可能是不可能的，但是可以创建ETL流程以将这些信息带到中间位置，这样就不必实时运行像这样的丑陋查询。

范例＃1

此示例假定所有ID都是一致且连续的（否则，ROW_NUMBER()将需要使用其他列或新的Identity列来保证对ID进行正确的余数运算）。

SELECT
    Name = REPLACE( Name, 'name: ', '' ),
    Age = REPLACE( Age, 'age: ', '' )
FROM
(
    SELECT
        Name = T2.Data,
        Age = T1.Data,
        RowNumber = ROW_NUMBER() OVER( ORDER BY T1.Id ASC )

    FROM @t T1 
        INNER JOIN @t T2 ON T1.id = T2.id +1 -- offset by one to combine two rows
    WHERE T1.id % 3 != 0 -- skip delimiter records
) Q1
 -- skip every other record (minus delimiters, which have already been stripped)
WHERE RowNumber % 2 != 0

示例＃2：不依赖于顺序ID

这是一个更实际的示例，因为实际的ID值并不重要，仅行顺序无关紧要。

DECLARE @NumberedData TABLE( RowNumber INT, Data VARCHAR( 100 ) );

INSERT @NumberedData( RowNumber, Data )
    SELECT 
        RowNumber = ROW_NUMBER() OVER( ORDER BY id ASC ),
        Data
    FROM @t;

SELECT 
    Name = REPLACE( N2.Data, 'name: ', '' ),
    Age = REPLACE( N1.Data, 'age: ', '' ) 
FROM @NumberedData N1 
    INNER JOIN @NumberedData N2 ON N1.RowNumber = N2.RowNumber + 1
WHERE ( N1.RowNumber % 3 ) = 2;

DELETE @NumberedData;

范例3：游标

同样，最好避免实时运行这样的查询，而使用计划的事务性ETL流程。以我的经验，像这样的半结构化数据容易出现异常。

尽管示例＃1和＃2（以及其他人提供的解决方案）展示了处理数据的巧妙方法，但转换该数据的更实用的方法是使用游标。为什么？它实际上可能会执行得更好（没有嵌套查询，递归，数据透视或行编号），即使它比较慢，也为错误处理提供了更好的机会。

-- this could be a table variable, temp table, or staging table
DECLARE @Results TABLE ( Name VARCHAR( 100 ), Age INT );

DECLARE @Index INT = 0, @Data VARCHAR( 100 ), @Name VARCHAR( 100 ), @Age INT;

DECLARE Person_Cursor CURSOR FOR SELECT Data FROM @t;
OPEN Person_Cursor;
FETCH NEXT FROM Person_Cursor INTO @Data;

WHILE( 1 = 1 )BEGIN -- busy loop so we can handle the iteration following completion
    IF( @Index = 2 ) BEGIN
        INSERT @Results( Name, Age ) VALUES( @Name, @Age );
        SET @Index = 0;
    END
    ELSE BEGIN
            -- optional: examine @Data for integrity

        IF( @Index = 0 ) SET @Name = REPLACE( @Data, 'name: ', '' );
        IF( @Index = 1 ) SET @Age = CAST( REPLACE( @Data, 'age: ', '' ) AS INT );
        SET @Index = @Index + 1;
    END

    -- optional: examine @Index to see that there are no superfluous trailing 
    -- rows or rows omitted at the end.

    IF( @@FETCH_STATUS != 0 ) BREAK;
    FETCH NEXT FROM Person_Cursor INTO @Data;
END

CLOSE Person_Cursor;
DEALLOCATE Person_Cursor;

表现

我创建了100K行的示例源数据，上面提到的三个示例对于转换数据似乎大致等效。

我创建了一百万行源数据，并且与以下类似的查询为选择行的子集（例如在网页或报表中的网格中使用）提供了出色的性能。

-- INT IDENTITY( 1, 1 ) numbers the rows for us
DECLARE @NumberedData TABLE( RowNumber INT IDENTITY( 1, 1 ), Data VARCHAR( 100 ) );

-- subset selection; ordering/filtering can be done here but it will need to preserve
-- the original 3 rows-per-result structure and it will impact performance
INSERT @NumberedData( Data )
    SELECT TOP 1000 Data FROM @t;

SELECT
    N1.RowNumber,
    Name = REPLACE( N2.Data, 'name: ', '' ),
    Age = REPLACE( N1.Data, 'age: ', '' ) 
FROM @NumberedData N1 
    INNER JOIN @NumberedData N2 ON N1.RowNumber = N2.RowNumber + 1
WHERE ( N1.RowNumber % 3 ) = 2;

DELETE @NumberedData;

我看到100万条记录的执行时间为4-10毫秒（i7-3960x）。