where子句中需要相互匹配的多个“ in”语句

一尘不染

where子句中需要相互匹配的多个“ in”语句

sql

我有一个很长的查询，本质上是以下内容的扩展：

update  property.lease_period
set     scca_uplift = '110',
        scca_notes_code = '21006'
where   (suite_id = 'CCBG08' and lease_id = '205059')
        or (suite_id = 'CCBG14' and lease_id = '152424')
        or (suite_id = 'CCCF048' and lease_id = '150659')

完成后，其中的where子句将有约40行。为了使此任务更容易，我希望做与以下类似的事情：

update  property.lease_period
set     scca_uplift = '110',
        scca_notes_code = '21006'
where   suite_id in('CCBG08', 'CCBG14', 'CCCF048')
        and lease_id in('205059', '152424', '150659')

不幸的是，lease_id不是唯一字段，同一个suite_id可以有多个lease_id（因此，第二个查询不可用）。

鉴于此解决方案无法正常工作，是否有更好的方法来执行第一条更新语句？

阅读 161

2021-03-08

共1个答案

一尘不染

您可以创建表类型并通过它传递值，如下所示：

CREATE TYPE Suite_Lease AS TABLE
(
suite_id varchar(15) NOT NULL,
lease_id varchar(15) NOT NULL
)
GO
CREATE PROC DoUpdate
  @Params Suite_Lease READONLY,
  @uplift varchar(15),
  @code varchar(15)
AS
  update  property.lease_period  set
     scca_uplift = @uplift,
     scca_notes_code = @code
  from property.lease_period tab
  JOIN @params filt
    on tab.suite_id=filt.suite_id AND tab.lease_id=filt.lease_id

如果您使用多个“ big” where子句，则可以使 过程高速缓存 保持干燥整洁

如何将表参数传递到存储过程（C＃）：

        DataTable dt = new DataTable();
        dt.Columns.Add(new DataColumn("suite_id", typeof (string)) {AllowDBNull = false, MaxLength = 15});
        dt.Columns.Add(new DataColumn("lease_id", typeof (string)) {AllowDBNull = false, MaxLength = 15});
        dt.Rows.Add("CCBG08", "205059");

        ... add more rows for match

        using (var c = new SqlConnection("ConnectionString"))
        {
            c.Open();
            using(var sc = c.CreateCommand())
            {
                sc.CommandText = "DoUpdate";
                sc.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
                sc.Parameters.AddWithValue("@uplift", "110");
                sc.Parameters.AddWithValue("@code", "21006");
                sc.Parameters.Add(new SqlParameter("@Params", SqlDbType.Structured) { TypeName = null, Value = dt });
                sc.ExecuteNonQuery();
            }
        }

2021-03-08