区别在于，收集统计信息会刷新有关当前索引的元数据，而删除和重新创建索引则是删除和重新创建索引。

也许通过一个实例可以很容易地理解它们之间的区别。因此，让我们创建一个表和一个索引：

SQL> create table t23 
  2  as select object_id as id, object_name as name from user_objects 
  3  /

Table created.

SQL> create index i23 on t23(id)
  2  /

Index created.

SQL> select o.object_id, i.last_analyzed, i.distinct_keys
  2  from user_objects o
  3       join user_indexes i
  4            on (i.index_name = o.object_name)
  5  where o.object_type = 'INDEX'
  6  and i.index_name = 'I23'
  7  /

 OBJECT_ID CREATED              LAST_ANALYZED        DISTINCT_KEYS
---------- -------------------- -------------------- -------------
    116353 23-NOV-2013 00:15:39 23-NOV-2013 00:15:39           167

1 row selected.

SQL>

由于11g，Oracle在创建索引时会自动收集统计信息。因此，索引创建和最后分析显示了相同的日期时间。在以前的版本中，创建索引后，我们必须显式收集统计信息。
了解更多。

接下来，我们将添加一些数据并刷新统计信息：

SQL> insert into t23 values (9999, 'TEST1')
  2  /

1 row created.

SQL> insert into t23 values (-8888, 'TEST 2')
  2  /

1 row created.

SQL> exec dbms_stats.gather_index_stats(user, 'I23')

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select o.object_id, i.last_analyzed, i.distinct_keys
  2  from user_objects o
  3       join user_indexes i
  4            on (i.index_name = o.object_name)
  5  where o.object_type = 'INDEX'
  6  and i.index_name = 'I23'
  7  /

 OBJECT_ID CREATED              LAST_ANALYZED        DISTINCT_KEYS
---------- -------------------- -------------------- -------------
    116353 23-NOV-2013 00:15:39 23-NOV-2013 00:26:28           169

1 row selected.

SQL>

现在，与统计信息有关的元数据已更改，但索引是相同的数据库对象。而如果我们删除并重新创建索引，则会得到一个新的数据库对象：

SQL> drop index i23
  2  /

Index dropped.

SQL> create index i23 on t23(id) 
  2  /

Index created.

SQL> select o.object_id, i.last_analyzed, i.distinct_keys
  2  from user_objects o
  3       join user_indexes i
  4            on (i.index_name = o.object_name)
  5  where o.object_type = 'INDEX'
  6  and i.index_name = 'I23'
  7  /

 OBJECT_ID CREATED              LAST_ANALYZED        DISTINCT_KEYS
---------- -------------------- -------------------- -------------
    116354 23-NOV-2013 00:27:50 23-NOV-2013 00:27:50           169

1 row selected.

SQL>

在正常操作中，我们几乎不需要删除并重新创建索引。当加载大量数据以及在极少数情况下发生索引损坏时，此技术有时是合适的。互连网仍然抛出了一些站点，出于性能原因，这些站点建议定期重建索引（也可能是“重新平衡”偏斜的索引），但是这些站点不会提供基准来证明长期收益，并且肯定不会包括时间和成本。重新构建练习浪费了CPU周期。

“我目前正在尝试优化加载和更新大量数据的过程，并思考哪种方法更好”

重建索引比刷新统计信息需要更多的工作。显然是正确的，因为重建包括收集统计信息作为子任务。问题是，与删除索引然后重新创建索引相比，对具有索引的表进行批量DML效率更高。将数据加载到没有索引的表中并随后重新创建它们会更快。

这里没有一成不变的规则：这取决于您有多少索引，在表的整个大小中受影响的行的比例，是否需要索引来强制执行关系完整性约束等等。操作之间也有很大的不同：您可能希望删除大容量插入的索引，但保留它们以进行更新，这取决于WHERE子句所需的索引以及更新是否影响索引列。

简而言之，您需要对自己的特定方案进行基准测试。当涉及性能问题时，这通常是答案。