有什么方法可以在BigQuery存储过程中使用打印语句?我有一个类似下面的存储过程,我想看看如何生成SQL语句来调试问题,或者调试其他哪种更好的方法来调试正在产生的存储过程,等等。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE `myproject.TEST.check_duplicated_prc`(project_name STRING, data_set_name STRING, table_name STRING, date_id DATE) BEGIN DECLARE sql STRING; set sql ='Select date,col1,col2,col3,count(1) from `'||project_name||'.'||data_set_name||'.'||table_name|| '` where date='||date_id ||' GROUP BY date,col1,col2,col3 HAVING COUNT(*)>1'; --EXECUTE IMMEDIATE (sql); print(sql) END;
有多种方法可以对存储过程进行调试/故障排除
see how SQL statement is generated如以下示例所示,最简单的方法之一就是稍微调整存储的过程
see how SQL statement is generated
CREATE OR REPLACE PROCEDURE `myproject.TEST.check_duplicated_prc`(project_name STRING, data_set_name STRING, table_name STRING, date_id DATE, OUT sql STRING) BEGIN -- DECLARE sql STRING; set sql ='Select date,col1,col2,col3,count(1) from `'||project_name||'.'||data_set_name||'.'||table_name|| '` where date='||date_id ||' GROUP BY date,col1,col2,col3 HAVING COUNT(*)>1'; --EXECUTE IMMEDIATE (sql); END;
然后,您可以在下面运行以查看生成的SQL
DECLARE sql STRING; CALL `myproject.TEST.check_duplicated_prc`('project_name', 'data_set_name', 'table_name', '2020-11-24', sql); SELECT sql;
带输出
如您所见-您在这里缺少撇号,where date=2020-11-24因此可以修复您的存储过程
where date=2020-11-24