更新：

现在有一种to_sql方法，而不是write_frame：

df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')

另请注意：语法可能会在熊猫0.14中更改…

您可以使用MySQLdb建立连接：

from pandas.io import sql
import MySQLdb

con = MySQLdb.connect()  # may need to add some other options to connect

将flavorof 设置write_frame为'mysql'意味着您可以写入mysql：

sql.write_frame(df, con=con, name='table_name_for_df', 
                if_exists='replace', flavor='mysql')

该参数if_exists告诉熊猫表是否已经存在该如何处理：

if_exists: {'fail', 'replace', 'append'}，默认值'fail'
fail：如果表存在，则不执行任何操作。
replace：如果存在表，则将其删除，重新创建并插入数据。
append：如果存在表，则插入数据。如果不存在则创建。

尽管write_frame文档当前建议仅在sqlite上运行，但似乎支持mysql，并且实际上在代码库中有很多mysql测试。