您可以通过在一个查询中将各个LIKE与OR串在一起来完成此操作：

SELECT * FROM tablename
WHERE column LIKE 'M510%'
OR    column LIKE 'M615%'
OR    column LIKE 'M515%'
OR    column LIKE 'M612%';

请注意，像LIKE和per-row函数之类的东西并不总是能够很好地扩展。如果表可能会变大，则 可能 需要考虑向表中添加另一列以独立存储字段的前四个字符。

这将复制数据，但是您可以通过使用插入和更新触发器来保证数据保持一致。然后在该新列上添加索引，您的查询将变为：

SELECT * FROM tablename WHERE newcolumn IN ('M510','M615','M515','M612');

这会将计算成本移到了必要的程度（数据更改时）， 而不是
每次读取时都如此。实际上，您甚至可以走得更远，将新列作为布尔值表示这是四种特殊类型之一（如果那组特殊类型很少更改）。然后查询将更快：

SELECT * FROM tablename WHERE is_special = 1;

这种对速度的存储需求的权衡是大型数据库的一个有用技巧-
通常，磁盘空间便宜，CPU占用大量资源，并且读取数据的频率远高于写入数据。通过将计算成本移至写入阶段，您可以在所有读取中分摊成本。