检查字符是否为数字的最快方法？

一尘不染

检查字符是否为数字的最快方法？

sql

我在使用sqlserver的ISNUMERIC函数时遇到问题，该函数为’，’返回true

我正在解析邮政编码，并尝试查看第二个字符（假定为数字）是否为0，并且在每种情况下都做不同的事情。问题是我不能只通过首先检查isNumeric来强制转换char。这是我的标量值函数的代码，该代码返回第二个char位置中的数字，如果不是数字，则返回-1。

@declare firstDigit int

IF ISNUMERIC(SUBSTRING(@postal,2,1) AS int) = 1
   set @firstDigit = CAST(SUBSTRING(@postal,2,1) AS int)
ELSE
   set @firstDigit = -1

RETURN @firstdigit

由于当邮政编码不太有效时，此操作将失败。我只是想找出如何检查nvarchar
@postal的第二个字符是否是0到9的数字。我已经看到了不同类型的解决方案，例如usingLIKE [0-9]或usingPATINDEX等。

有没有更好/更简便的方法可以做到这一点？如果没有，哪种方法最快？

编辑：根据亚伦·伯特兰（Aaron Bertrand）的建议添加了代码

ON z.postal = 
   CASE
      WHEN CONVERT(INT, CASE WHEN SUBSTRING(v.patientPostal,2,1) LIKE '[0-9]' 
          THEN SUBSTRING(v.patientPostal, 2,1) END) = 0 then v.patientPostal
      WHEN CONVERT(INT, CASE WHEN SUBSTRING(v.patientPostal,2,1) LIKE '[0-9]' 
          THEN SUBSTRING(v.patientPostal, 2,1) END) > 0 then LEFT(v.patientPostal,3)

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2021-03-17

共1个答案

一尘不染

如果您能够发现WHERE col LIKE '[0-9]'您想出的方法与其他方法之间的任何区别，我将感到非常惊讶。但我同意Denis的观点，将其放在函数中，以便您在所有代码中始终使用相同的检查（或者至少，如果由于大扫描等原因而避免使用UDF，请在代码中放置一个标记，便于以后进行大规模更改）。

就是说，与使用函数内部解析的方法相比，仅使用标量UDF肯定会看到更多的性能下降。您确实应该比较UDF的性能与使用进行内联的性能CASE。例如

SELECT Postal = CONVERT(INT, CASE WHEN SUBSTRING(postal,2,1) LIKE '[0-9]' 
       THEN SUBSTRING(postal, 2,1) END)
FROM ...

NULL如果字符不是数字，则将产生此结果。

如果只处理检查局部变量，那么实际上使用什么解析方法都没有关系，最好将优化工作集中在其他地方。

编辑添加建议的示范JOIN条款。这可能会导致较少的恒定扫描，但可读性更高（子字符串调用等要少得多）：

;WITH v AS 
(
    SELECT /* other columns, */ patientPostal, 
      ss = SUBSTRING(v.patientPostal,2,1),
      FROM [whatever table is aliased v in current query]
)
SELECT /* column list */
FROM [whatever table is aliased z in current query]
INNER JOIN v ON z.postal = CONVERT(INT, CASE 
    WHEN v.ss = '0' THEN ss
    WHEN v.ss LIKE '[1-9]' THEN LEFT(v.patientPostal, 3)
END);

2021-03-17