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在0.02秒内扫描5亿行，1500万行。

MySQL和NoSQL：帮助我选择合适的一个

然后将表引擎修改为innodb，如下所示：

create table tag_date_value
(
tag_id smallint unsigned not null, -- i prefer ints to chars
tag_date datetime not null, -- can we make this date vs datetime ?
value int unsigned not null default 0, -- or whatever datatype you require
primary key (tag_id, tag_date) -- clustered composite PK
)
engine=innodb;

您可以考虑将以下内容作为主键：

primary key (tag_id, tag_date, value) -- added value save some I/O

但是仅当值不是某些大型varchar类型时！

像以前一样查询：

select
 tag_date, 
 value
from
 tag_date_value
where
 tag_id = 1 and
 tag_date between 'x' and 'y'
order by
 tag_date;

希望这可以帮助 ：）

编辑

哦，忘记了-不要使用altertable将引擎类型从mysiam更改为innodb，而是将数据转储到csv文件中，然后重新导入到新创建的空innodb表中。

请注意，我在导出过程中正在对数据进行排序-聚集索引是关键！

出口

select * into outfile 'tag_dat_value_001.dat' 
fields terminated by '|' optionally enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n'
from
 tag_date_value
where
 tag_id between 1 and 50
order by
 tag_id, tag_date;

select * into outfile 'tag_dat_value_002.dat' 
fields terminated by '|' optionally enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n'
from
 tag_date_value
where
 tag_id between 51 and 100
order by
 tag_id, tag_date;

-- etc...

进口

以正确的顺序导入到表中！

start transaction;

load data infile 'tag_dat_value_001.dat' 
into table tag_date_value
fields terminated by '|' optionally enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n'
(
tag_id,
tag_date,
value
);

commit;

-- etc...