Python-（lambda）函数闭包捕获了什么？

一尘不染

Python-（lambda）函数闭包捕获了什么？

python

在闭包的工作方式中遇到了一些奇怪的事情。考虑以下代码：

adders=[0,1,2,3]

for i in [0,1,2,3]:
   adders[i]=lambda a: i+a

print adders[1](3)

它构建了一个简单的函数数组，这些函数接受单个输入并返回该输入加数字后的结果。这些函数在for循环中构造，其中迭代器i从0到运行3。对于这些数字中的每一个，lambda都会创建一个函数i，该函数捕获并添加到函数的输入中。最后一行使用参数作为参数调用第二个lambda函数3。令我惊讶的是6。

我期望一个4。我的推理是：在Python中，所有东西都是对象，因此每个变量都是指向它的指针。为创建lambda闭包时i，我希望它存储一个指向当前由指向的整数对象的指针i。这意味着，当i分配一个新的整数对象时，它不应影响先前创建的闭包。可悲的是，adders在调试器中检查该阵列是否可以完成。所有的lambda功能指的最后一个值i，3，其结果adders[1](3)返回6。

这让我想知道以下几点：

闭包到底捕获了什么？
用最优雅的方法说服lambda功能捕获当前值，i而该方法在i更改其值时不会受到影响？

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2020-02-06

共1个答案

一尘不染

关于第一个问题：

闭包究竟捕获了什么？

Python的作用域是动态且词汇丰富的。闭包将始终记住变量的名称和范围，而不是其指向的对象。由于示例中的所有函数都是在相同的作用域中创建的，并且使用相同的变量名，因此它们始终引用相同的变量。

编辑：关于你如何解决此问题的另一个问题，有两种方法可以想到：

最简洁但并非严格等效的方法是Adrien Plisson推荐的方法。创建带有额外参数的lambda，并将额外参数的默认值设置为要保留的对象。
每次创建lambda时，创建一个新的作用域会更冗长一些，但hacky会更少一些：

>>> adders = [0,1,2,3]
>>> for i in [0,1,2,3]:
...     adders[i] = (lambda b: lambda a: b + a)(i)
...     
>>> adders[1](3)
4
>>> adders[2](3)
5

这里的范围是使用新函数（为简便起见，为lambda）创建的，该函数绑定了其参数，并将要绑定的值作为参数传递。但是，在实际代码中，你很可能会使用普通函数而不是lambda来创建新范围：

def createAdder(x):
    return lambda y: y + x
adders = [createAdder(i) for i in range(4)]

2020-02-06