用PHP循环或MySQL重建错误的数据库

一尘不染

用PHP循环或MySQL重建错误的数据库

mysql

我在一个PHP项目中有一个特例，在该项目中我正在使用没有第三范式结构的数据库。该数据库仅包含1个表，其中包含许多列。某些应该在单独的表中的数据被限制在1列中，并以某个符号（在本例中为分号“;”）分隔。

在其他列中，应将钳位数据移至与上述相同的单独表中。这一定很令人困惑，所以让我详细说明一下：

**HugeTable**
id |  Column1      |  Column2     |  Column3

123 | 数据1;数据2数据3;数据4数据5;数据6

我需要将上面的数据放在一个单独的表中，如下所示：

**NewTable**
id   |  idHugeTable  |  Column1  |  Column2  |  Column3
 1   |  123          |  Data1    |  Data3    |  Data5
 2   |  123          |  Data2    |  Data4    |  Data6

因此，对于巨大表中的每个固定数据，我需要在新表中新建一行。这个过程将帮助我规范化数据库，以便至少可以使用。现在是一场噩梦。这需要通过PHP或MySQL来完成，最好是PHP，因为通过脚本语言对每个循环的一次性查询而言，循环更容易。

编辑：我在PHP中尝试过的示例代码：

$delimiter = ";";
$query = "SELECT * FROM HugeTable";

$result = mysqli_query($connection_var, $query);

while ($row = mysqli_fetch_assoc()){
    $column1_data = explode($delimiter, $row['Column1']);
    $column2_data = explode($delimiter, $row['Column2']);
    $column3_data = explode($delimiter, $row['Column3']);

    foreach ($column1_data as $key => $value){
        //skip if empty value
        if ($value == ""){
            continue;
        }
        else{
            $query_ins = "INSERT INTO NewTable (idHugeTable, Column1, Column2, Column3) VALUES (".$row['id'].", ".$column1_data[$key].", ".$column2_data[$key].", ".$column3_data[$key].");";
            mysqli_query($connection_var, $query_ins);
        }//end if
    }//end foreach
}//end while

mysqli_close($connection_var);

阅读 307

2020-05-17

共1个答案

一尘不染

不需要PHP。您只能使用纯MySQL代码执行此操作。

创建表/插入表

CREATE TABLE HugeTable
    (`Column1` VARCHAR(11), `Column2` VARCHAR(11), `Column3` VARCHAR(11))
;

INSERT INTO HugeTable
    (`Column1`, `Column2`, `Column3`)
VALUES
    ('Data1;Data2', 'Data3;Data4', 'Data5;Data6')
;

CREATE TABLE NewTable
   (`Column1` VARCHAR(11), `Column2` VARCHAR(11), `Column3` VARCHAR(11))
;

首先，我们需要MySQL来生成数字。此MySQL代码生成1到100。因此，最终查询将支持多达100个分隔的值。

询问

SELECT 
 @row := @row + 1 AS ROW
FROM (
  SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
) row1
CROSS JOIN (
  SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
) row2
CROSS JOIN (
  SELECT @row := 0 
) init_user_params

结果

现在我们可以看看在上分开的方法；定界符。我们可以为此使用嵌套的SUBSTRING_INDEX函数

询问

SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('Data1;Data2', ';', 1), ';', -1) AS DATA

结果

data    
--------
Data1

如果我们希望我们可以使用第二个单词，则只能看到第一个单词被返回

询问

SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('Data1;Data2', ';', 2), ';', -1) AS DATA

结果

data    
--------
Data2

现在我们结合数字生成器和SUBSTRING_INDEX来生成数据

询问

SELECT 
  DISTINCT
   SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(Column1, ';', rows.row), ';', -1) Column1
 , SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(Column2, ';', rows.row), ';', -1) Column2
 , SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(Column3, ';', rows.row), ';', -1) Column3
FROM (
  SELECT 
   @row := @row + 1 AS ROW
  FROM (
    SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
  ) row1
  CROSS JOIN (
    SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
  ) row2  
  CROSS JOIN (
    SELECT @row := 0 
  ) init_user_params
)
 ROWS
CROSS JOIN 
 HugeTable

结果

Column1  Column2  Column3  
-------  -------  ---------
Data1    Data3    Data5    
Data2    Data4    Data6

查询新表

INSERT INTO 
  NewTable
SELECT 
  DISTINCT
   SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(Column1, ';', rows.row), ';', -1) Column1
 , SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(Column2, ';', rows.row), ';', -1) Column2
 , SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(Column3, ';', rows.row), ';', -1) Column3
FROM (
  SELECT 
   @row := @row + 1 AS ROW
  FROM (
    SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
  ) row1
  CROSS JOIN (
    SELECT 0 UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9
  ) row2  
  CROSS JOIN (
    SELECT @row := 0 
  ) init_user_params
)
 ROWS
CROSS JOIN 
 HugeTable

询问

SELECT * FROM NewTable

结果

Column1  Column2  Column3  
-------  -------  ---------
Data1    Data3    Data5    
Data2    Data4    Data6

2020-05-17