一尘不染

与下一次运行相比,SQL查询需要很长时间

sql

我正在运行一个过程,第一次执行大约需要1分钟,而下一次它将减少到大约9-10秒。再过一段时间后,大约需要1分钟。

我的过程正在处理具有6个非聚集索引和1个聚集索引的单个表,唯一ID列是具有1,218,833行的uniqueidentifier数据类型。

您能指导我问题/可能的性能改进在哪里吗?

提前致谢。

这是步骤。

 PROCEDURE [dbo].[Proc] (
        @HLevel NVARCHAR(100),
        @HLevelValue INT,
        @Date DATE,
        @Numbers NVARCHAR(MAX)=NULL
    )
    AS

    declare   @LoopCount INT ,@DateLastYear DATE


    DECLARE @Table1 TABLE ( list of columns )
    DECLARE @Table2 TABLE ( list of columns )

    -- LOOP FOR 12 MONTH DATA
    SET @LoopCount=12
    WHILE(@LoopCount>0)
        BEGIN
            SET @LoopCount= @LoopCount -1

            -- LAST YEAR DATA
            DECLARE @LastDate DATE;
            SET @LastDate=DATEADD(D,-1, DATEADD(yy,-1, DATEADD(D,1,@Date)))




                    INSERT INTO @Table1  
                    SELECT list of columns 
                        FROM Table3 WHERE  Date = @Date   
                    AND 
                    CASE 
                        WHEN @HLevel='crieteria1' THEN col1
                        WHEN @HLevel='crieteria2' THEN col2
                        WHEN @HLevel='crieteria3' THEN col3
                    END =@HLevelValue



                    INSERT INTO @Table2 
                        SELECT list of columns 
                        FROM table4
                        WHERE  Date= @LastDate 
                         AND ( @Numbers IS NULL OR columnNumber IN ( SELECT *  FROM dbo.ConvertNumbersToTable(@Numbers)))

INSERT INTO @Table1
        SELECT list of columns 
            FROM @Table2 Prf2 WHERE Prf2.col1 IN (SELECT col2  FROM @Table1) AND Year(Date) = Year(@Date)



   SET @Date = DATEADD(D,-1,DATEADD(m,-1, DATEADD(D,1,@Date)));

 END

  SELECT list of columns FROM @Table1

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2021-05-23

共1个答案

一尘不染

第一次运行查询时,数据不在数据高速缓存中,因此必须从磁盘中检索。此外,它还必须准备执行计划。随后,您运行查询时,数据将位于高速缓存中,因此不必进入磁盘即可读取数据。它还可以重用最初生成的执行计划。这意味着执行时间可能要快得多,这也是为什么理想的情况是拥有大量的RAM,以便能够在内存中尽可能多地缓存数据(数据缓存提供了最大的性能改进)。

如果执行时间随后再次增加,则有可能从缓存中删除数据(执行计划也可以从缓存中删除)-取决于对RAM的压力。如果SQL
Server需要释放一些空间,它将从缓存中删除内容。最常使用/具有最高价值的数据/执行计划将保留更长的缓存时间。

当然,还有其他因素可能是一个因素,例如当时服务器上的负载,您的查询是否被其他进程阻止等。

2021-05-23