使用MySQL计算在线的大多数用户

一尘不染

使用MySQL计算在线的大多数用户

sql

我有一张带有捕获用户登录和注销时间的表（他们登录到的应用程序是与MySQL服务器通信的VB）。该表如下例所示：

idLoginLog |  username  |        Time         |  Type  |
--------------------------------------------------------
     1     |  pauljones | 2013-01-01 01:00:00 |    1   |
     2     |  mattblack | 2013-01-01 01:00:32 |    1   |
     3     |  jackblack | 2013-01-01 01:01:07 |    1   |
     4     |  mattblack | 2013-01-01 01:02:03 |    0   |
     5     |  pauljones | 2013-01-01 01:04:27 |    0   |
     6     |  sallycarr | 2013-01-01 01:06:49 |    1   |

因此，每次用户登录时，都会在表中添加一个新行，其中包含用户名和时间戳。用于登录的类型为“ 1”。当他们注销时，只有相同的情况是“ 0”。

存在一些轻微的问题，如果用户强制退出该应用程序，则他们似乎永远都不会注销，因为这显然绕过了提交注销查询（类型“
0”）的过程。但是请忽略这一点，并假设我想出了解决该问题的方法。

我想知道什么查询（该查询可能每周运行一次）来计算一次一次登录的最多用户。这有可能吗？对我来说，这似乎是一个巨大的数学/ SQL挑战！该表当前大约有3万行。

哇！谢谢你们！我已根据最短的代码修改了mifeet的答案，以完成需要完成的工作。不敢相信我可以用这段代码来完成它，我想我必须蛮力或者重新设计我的数据库！

set @mx := 0;
select time,(@mx := @mx + IF(type,1,-1)) as mu from log order by mu desc limit 1;

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2021-05-23

共1个答案

一尘不染

您可以使用MySQL变量来计算当前记录的访问者的运行总和，然后获取最大值：

SET @logged := 0;
SET @max := 0;

SELECT 
     idLoginLog, type, time,
    (@logged := @logged + IF(type, 1, -1)) as logged_users,
    (@max := GREATEST(@max, @logged))
FROM logs
ORDER BY time;

SELECT @max AS max_users_ever;

（SQL小提琴）

编辑： 我也有一个建议如何处理未明确注销的用户。假设您认为某个用户在30分钟后自动退出：

SET @logged := 0;
SET @max := 0;

SELECT 
     -- Same as before
     idLoginLog, type, time,
    (@logged := @logged + IF(type, 1, -1)) AS logged_users,
    (@max := GREATEST(@max, @logged)) AS max_users
FROM ( -- Select from union of logs and records added for users not explicitely logged-out
  SELECT * from logs
  UNION
  SELECT 0 AS idLoginnLog, l1.username, ADDTIME(l1.time, '0:30:0') AS time, 0 AS type
  FROM -- Join condition matches log-out records in l2 matching a log-in record in l1
    logs AS l1
    LEFT JOIN logs AS l2
    ON (l1.username=l2.username AND l2.type=0 AND l2.time BETWEEN l1.time AND ADDTIME(l1.time, '0:30:0'))
  WHERE
    l1.type=1
    AND l2.idLoginLog IS NULL -- This leaves only records which do not have a matching log-out record
) AS extended_logs 
ORDER BY time;

SELECT @max AS max_users_ever;

2021-05-23