我有一个包含许多UDF的数据库，其中包含一个长期运行的过程，涉及许多数据操作和计算。

我在使用UDF时的想法是将信息的逻辑单元从基础表中分离出来。例如，如果我试图获取有关汽车的信息，则可能会有多个表格，例如颜色，型号，年份等，我必须每次都要加入以获得汽车的表格。取而代之的是，我将拥有一个类似于fnCar（）的函数来获取数据的非规范化视图。

在长时间运行的过程中，我经常调用这些函数，我想知道，如果我有一个非规范化的工作表，视图或临时表来进行数据处理和计算是否会更好呢？在性能方面，通常应该注意使用UDF的一些缺点吗？

例如，我使用UDF进行一些计算。然后，我取消显示该数据并将其存储在表中。每当我需要再次使用该数据时，我都会调用UDF来回移数据。我们这样做的原因是保持我们的计算灵活。如果我们添加/删除/更改计算，我们不想更改数据模型。

--Calculate some values in a function

declare @location table
(
    id int,
    lattitude float,
    longitude float
)

insert into @location select  1, 40.7, 74
insert into @location select  2, 42, 73
insert into @location select  3, 61, 149
insert into @location select  4, 41, 87


declare @myLattitude float
declare @myLongitude float
set @myLattitude =43
set @myLongitude = 116

declare @distance table
(
    id int,
    distance float
)

insert into @distance
select id, sqrt(power(lattitude-@mylattitude,2)+power(longitude-@mylongitude,2))
from @location



--Store unpivoted data in a table
declare @unpivot table
(
    id int,
    attribute varchar(100),
    attributeValue float
)

insert into @unpivot
(
    id,
    attribute,
    attributeValue
)
select id
    ,attribute
    ,attributevalue 
from
(
    select 
        L.id,
        L.Lattitude, 
        L.Longitude,
        D.Distance
    from @location L 
        inner join @distance D 
        on L.id=D.id
) a
unpivot 
(
    attributeValue for attribute in
    (lattitude, longitude, distance)
) x

--retrive data from store via pivoting function for reporting

select * 
from @unpivot
pivot 
(
    max(attributeValue) for Attribute in (lattitude, longitude, distance)

) x