更具体地说，我看到很多人没有使用SQLAlchemy中的类似SQL的自然联接语法，而是倾向于将过滤器用于联接目的。要详细说明以下是我如何加入联接的方法：

(session.Query(Book)
        .join(Author, Publisher, Retailer)
        .filter(
            Author.name == "Crenshaw Adams",
            Publisher.country == "United States",
            Retailer.is_online == True))

连接列隐含在模型声明文件中定义的关系中。

但是在其他任何地方（尤其是在StackOverflow上），我都看到人们这样做是：

(session.Query(Book)
        .filter(
            Book.author_id == Author.id,
            Author.publisher_id == Publisher.id,
            Publisher.retailer_id == Retailer.id,
            Author.name == "Crenshaw Adams",
            Publisher.country == "United States",
            Retailer.is_online == True
            ))

哪种方法是正确的方法？哪个更适合Pythonic？或者，至少，在应该使用SQLAlchemy的方式上更惯用了？并且在数据库资源使用或本地计算机资源使用方面是否存在差异（即，对DB的CPU和RAM的压力更大，而对本地计算机的压力更小，反之亦然）？

另外，前一种方法不允许update()Query API上的方法-即使无法只更新一个表，它也会抱怨不允许多表更新。后者允许update()正常工作。