纬度/经度坐标之间的距离的解决方案称为Haversine公式。这很复杂，因为除非您的距离很短，否则您需要考虑地球的曲率。

这是有关使用PHP和MySQL实施定位器应用程序的文章： 使用PHP，MySQL和Google
Maps创建商店定位器

如果您只需要计算5公里以内的距离，那么地球的曲率可能并不重要。您可以使用普通距离公式。如果只需要使用此值来排序较接近的值，则甚至可以跳过平方根计算。

SELECT s.location_id,
  (s.lat-p.lat)*(s.lat-p.lat) + (s.long-p.long)*(s.long-p.long) AS distance_squared
FROM Locations s, Locations p
WHERE p.location_id = ?
ORDER BY distance_squared;

我从中选择的表（“位置”）具有经/纬度坐标（我们称它们为$ plat和$ plong）。

不，这些是PHP变量。您需要从数据库表的每一行上的纬度/经度坐标计算距离。

问题是，SQL通常只从计算的东西 一个 在同一时间行。因此，您需要某种方式将两行合并为一行，以便计算可以使用两个位置的坐标。您可以通过 self-
join
进行此操作。这基本上是将每一行与同一表中的另一行配对。这就是为什么我列出Locations两次，并给他们两个不同的别名，s和p（技术术语是“
相关名称” ）的原因。

如果您习惯使用PHP，则可以将这种自联接与嵌套循环类似：

foreach ($locations as &$s) {
    foreach ($locations as &$p) {
        // calculate the distance between $s and $p
    }
}

该WHERE子句将的行限制为p您仅从其开始的位置（您将用？占位符替换一个值），因此查询与表的所有行都只有一行。

另一个提示：我跳过了使用，SQRT()因为不必仅按距离排序。也就是说，如果三个位置距离我10公里，15公里和20公里，那么我可以按100、225和400进行排序，并获得与我按10、15和20进行排序相同的排序。优点是，我消除了计算平方根的步骤，这在某种程度上降低了我的查询成本。