我有一个应用程序，需要通过大量条目更新大量数据。基本上，它执行约7,000次插入和/或更新，但需要花费很长的时间（例如将近9分钟…平均每个查询约0.08秒）。从本质上讲，我正在寻求提高速度来处理多个此类请求（我不希望对我模糊的示例提出具体的答案……只是希望，可以帮助解释）。

以下是对请求进行概要分析的一些示例：

SELECT `habitable_planets`.* FROM `habitable_planets` WHERE (timestamp = '2010-10-15T07:30:00-07:00') AND (planet_id = '2010_Gl_581_c')

INSERT INTO `habitable_planets` (`planet_id`, `timestamp`, `weather_air_temp`, `weather_cell_temp`, `weather_irradiance`, `weather_wind_float`, `biolumin_to_date`, `biolumin_detected`, `craft_energy_usage`, `craft_energy_consumed_to_date`) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

SELECT `habitable_planets`.* FROM `habitable_planets` WHERE (timestamp = '2010-10-15T07:45:00-07:00') AND (planet_id = '2010_Gl_581_c')

INSERT INTO `habitable_planets` (`planet_id`, `timestamp`, `weather_air_temp`, `weather_cell_temp`, `weather_irradiance`, `weather_wind_float`, `biolumin_to_date`, `biolumin_detected`, `craft_energy_usage`, `craft_energy_consumed_to_date`) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

重复一遍恶作剧（大约7,000次）。这是一个更新，它收集在24小时内定期生成的数据，然后每天对数据库进行一次大规模更新。鉴于我所展示的有限，您对加快此过程有什么建议吗？

例如…是否有意义，而不是对每个时间戳进行选择，而是一次对一个范围进行选择，然后在脚本中对其进行迭代？

模糊地喜欢：

SELECT `habitable_planets`.* FROM `habitable_planets` WHERE (planet_id = '2010_Gl_581_c')

将该结果分配给$foo然后执行：

foreach ($foo as $bar)
{
    if ($bar['timestamp'] == $baz) // where $baz is the needed timestamp
    {
    // do the insert here
    }
}

编辑： 对此添加一点，在我的情况下，提高了响应能力的一件事是更改了一堆代码，以检查是否存在现有记录，并根据结果使用INSERT... ON DUPLICATE KEY UPDATESQL查询进行插入或更新。在我的特殊情况下，这导致大约30％的速度提高，因为它使方程式中至少减少了一次数据库访问，并且确实增加了数千个请求。