这里的理论问题:
为什么指定table.field IS NULL或table.field IS NOT NULL不能在联接条件(例如,左联接或右联接)上起作用,而仅在where条件下起作用?
非工作示例:
-这应该返回所有发货,并过滤掉所有退货(非空值)。但是,这将返回所有装运,无论是否满足[r.id为null]语句。
SELECT * FROM shipments s LEFT OUTER JOIN returns r ON s.id = r.id AND r.id is null WHERE s.day >= CURDATE() - INTERVAL 10 DAY
工作示例:
-这将返回正确的行数,即总发货量,减去与退货相关的所有行(非空值)。
SELECT * FROM shipments s LEFT OUTER JOIN returns r ON s.id = r.id WHERE s.day >= CURDATE() - INTERVAL 10 DAY AND r.id is null
为什么会这样呢?被联接的两个表之间的所有其他过滤条件都可以正常工作,但是由于某些原因,除非在where语句中,否则IS NULL和IS NOT NULL过滤器将不起作用。
这是什么原因呢?
表A和B的示例:
A (parent) B (child) ============ ============= id | name pid | name ------------ ------------- 1 | Alex 1 | Kate 2 | Bill 1 | Lia 3 | Cath 3 | Mary 4 | Dale NULL | Pan 5 | Evan
如果要查找父母及其子女,请执行以下操作INNER JOIN:
INNER JOIN
SELECT id, parent.name AS parent , pid, child.name AS child FROM parent INNER JOIN child ON parent.id = child.pid
结果是,左表中的s 与第二个表中parent的s的每个匹配项都将在结果中显示为一行:id``child``pid
parent
id``child``pid
+----+--------+------+-------+ | id | parent | pid | child | +----+--------+------+-------+ | 1 | Alex | 1 | Kate | | 1 | Alex | 1 | Lia | | 3 | Cath | 3 | Mary | +----+--------+------+-------+
现在,上面没有显示没有孩子的父母(因为他们的ID与孩子的ID不匹配,所以您要怎么做?您改为进行外部联接。外部联接有三种类型,左联接,右联接和完整的外部联接,我们需要左边的联接,因为我们想要左边表(父表)中的“额外”行:
SELECT id, parent.name AS parent , pid, child.name AS child FROM parent LEFT JOIN child ON parent.id = child.pid
结果是,除了以前的比赛之外,还会显示所有没有比赛的父母(读:没有孩子):
+----+--------+------+-------+ | id | parent | pid | child | +----+--------+------+-------+ | 1 | Alex | 1 | Kate | | 1 | Alex | 1 | Lia | | 3 | Cath | 3 | Mary | | 2 | Bill | NULL | NULL | | 4 | Dale | NULL | NULL | | 5 | Evan | NULL | NULL | +----+--------+------+-------+
这些NULL都是从哪里来的?那么,MySQL的(或任何其他RDBMS,你可以使用),不知道该怎么把那里作为这些父母没有匹配(孩子),所以没有pid也不会child.name以配合这些父母。因此,它将这个特殊的非值称为NULL。
NULL
pid
child.name
我的观点是,这些NULLs是在期间创建的(在结果集中)LEFT OUTER JOIN。
NULLs
LEFT OUTER JOIN
因此,如果我们只想显示没有孩子的父母,则可以WHERE child.pid IS NULL在LEFT JOIN上面添加一个。完成 后将评估(检查) 该WHERE子句JOIN。因此,从上面的结果可以清楚地看到,只有最后三行(其中pidNULL为)将显示:
WHERE child.pid IS NULL
LEFT JOIN
WHERE
JOIN
SELECT id, parent.name AS parent , pid, child.name AS child FROM parent LEFT JOIN child ON parent.id = child.pid WHERE child.pid IS NULL
结果:
+----+--------+------+-------+ | id | parent | pid | child | +----+--------+------+-------+ | 2 | Bill | NULL | NULL | | 4 | Dale | NULL | NULL | | 5 | Evan | NULL | NULL | +----+--------+------+-------+
现在,如果我们将IS NULL检查从WHERE移到加入ON子句,会发生什么?
IS NULL
ON
SELECT id, parent.name AS parent , pid, child.name AS child FROM parent LEFT JOIN child ON parent.id = child.pid AND child.pid IS NULL
在这种情况下,数据库尝试从两个表中找到符合这些条件的行。也就是说,其中parent.id = child.pid AND 所在的行child.pid IN NULL。但是它找不到 这样的匹配项, 因为no child.pid不能等于某个值(1、2、3、4或5)并且同时为NULL!
parent.id = child.pid
child.pid IN NULL
child.pid
因此,条件:
ON parent.id = child.pid AND child.pid IS NULL
等效于:
ON 1 = 0
总是这样False。
False
那么,为什么它返回左表中的所有行? 因为这是左联接! 左联接返回 匹配的行(在这种情况下为无) ,也返回 左表中与 检查 不匹配 的行( 在本例中为全部 ):
+----+--------+------+-------+ | id | parent | pid | child | +----+--------+------+-------+ | 1 | Alex | NULL | NULL | | 2 | Bill | NULL | NULL | | 3 | Cath | NULL | NULL | | 4 | Dale | NULL | NULL | | 5 | Evan | NULL | NULL | +----+--------+------+-------+
我希望以上解释清楚。
旁注(与您的问题没有直接关系):为什么Pan我们的JOIN都没有出现?由于在SQL(非常见)逻辑中,他的pidis NULL和NULL不等于任何值,因此它不能与任何父ID(即1,2,3,4和5)匹配。即使那里有NULL,它也不会匹配,因为NULL它不等于任何东西,甚至不等于NULL本身(确实是一个非常奇怪的逻辑!)。这就是为什么我们使用特殊支票IS NULL而不是= NULL支票的原因。
Pan
= NULL
那么,Pan如果我们做一个会出现RIGHT JOIN吗?是的,它会的!因为RIGHT JOIN将显示所有匹配的结果(我们做的第一个INNER JOIN)以及RIGHT表中所有不匹配的行(在我们的例子中是(NULL, 'Pan')行)。
RIGHT JOIN
(NULL, 'Pan')
SELECT id, parent.name AS parent , pid, child.name AS child FROM parent RIGHT JOIN child ON parent.id = child.pid
+------+--------+------+-------+ | id | parent | pid | child | +---------------+------+-------+ | 1 | Alex | 1 | Kate | | 1 | Alex | 1 | Lia | | 3 | Cath | 3 | Mary | | NULL | NULL | NULL | Pan | +------+--------+------+-------+
不幸的是,MySQL没有FULL JOIN。您可以在其他RDBMS中尝试它,它将显示:
FULL JOIN
+------+--------+------+-------+ | id | parent | pid | child | +------+--------+------+-------+ | 1 | Alex | 1 | Kate | | 1 | Alex | 1 | Lia | | 3 | Cath | 3 | Mary | | 2 | Bill | NULL | NULL | | 4 | Dale | NULL | NULL | | 5 | Evan | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | Pan | +------+--------+------+-------+