一尘不染

选择30个随机行,其中总和= x

mysql

我有桌子

items
id int unsigned auto_increment primary key,
name varchar(255)
price DECIMAL(6,2)

我希望从此表中至少获得30个随机物品,其中总价格等于500,那么实现此目的的最佳方法是什么?

我看过了这个解决方案,它看起来也有类似的问题。MySQL选择3个随机行,其中三行之和小于值

我想知道是否还有其他更易于实施和/或更有效的解决方案


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2020-05-17

共1个答案

一尘不染

如果您的产品列表满足以下 假设, 则有解决方案:

您有所有价格在0.00到500.00之间的产品。例如。0.01、0.02等至499.99。或0.05、0.10等至499.95。

该算法基于以下内容:

在总计为S的n个正数的集合中,其中至少一个小于S除以n(S / n)

在这种情况下,步骤为:

  1. 随机选择价格<500/30的产品。得到它的价格,比方说X。
  2. 随机选择价格<(500-X)/ 29的产品。得到它的价格,假设Y。
  3. 随机选择价格<(500-X-Y)/ 28的产品。

重复此29次,即可获得29个产品。对于最后一种产品,选择一个 价格=剩余价格的产品
。(或价格<=剩余价格和按价格降序排列的订单,希望您能获得足够的价格)。

对于表项:

获得随机产品的最高价格:

CREATE PROCEDURE getRandomProduct (IN maxPrice INT, OUT productId INT, productPrice DECIMAL(8,2))
BEGIN
   DECLARE productId INT;
   SET productId = 0;
       SELECT id, price INTO productId, productPrice
       FROM items
       WHERE price < maxPrice
       ORDER BY RAND()
       LIMIT 1;
END

获得29个随机产品:

CREATE PROCEDURE get29products(OUT str, OUT remainingPrice DECIMAL(8,2))
BEGIN
  DECLARE x INT;
  DECLARE id INT;
  DECLARE price DECIMAL(8,2);
  SET x = 30;
  SET str = '';
  SET remainingPrice = 500.00;

  REPEAT
    CALL getRandomProduct(remainingPrice/x, @id, @price);
    SET str = CONCAT(str,',', @id);
    SET x = x - 1;
    SET remainingPrice = remainingPrice - @price;
    UNTIL x <= 1
  END REPEAT;
END

调用过程:

CALL `get29products`(@p0, @p1); SELECT @p0 AS `str`, @p1 AS `remainingPrice`;

最后尝试找到最后一个达到500的产品。

或者,您可以选择28并在提供的链接问题上使用解决方案,以得到一对总和为剩余价格的产品。

请注意,允许 重复的 产品。为了避免重复,您可以getRandomProduct使用已经找到的产品的附加IN参数进行扩展,并添加条件 NOT
IN
来排除它们。

更新 :您可以 克服上述限制 ,以便 始终 使用下面第二部分所述的cron进程 找到总计为500集合

第二部分: 使用cron流程

以@Michael Zukowski的建议为基础,您可以

  • 创建一个表来保存找到的集合
  • 定义运行上述算法多次(例如10次)的cron进程。每5分钟
  • 如果找到与总和匹配的集合,请将其添加到新表中

这样,您可以找到 总精确等于500的 集合。当用户发出请求时,您可以从新表中选择一个随机集合。

即使匹配率达到20%,一个cron进程也会在24小时内每5分钟运行该算法10次,您可以收集500多个集合。

我认为使用cron流程具有以下优点和缺点:

优点

  • 查找完全匹配
  • 客户未要求处理
  • 即使匹配率较低,您也可以找到多个收藏集

缺点

  • 如果价格数据经常更新,您可能会得出不一致的结果,也许使用cron流程将行不通。
  • 必须丢弃或过滤旧收藏
  • 每个客户端可能不会是随机的,因为不同的客户端可能会看到相同的集合。
2020-05-17