Postgres 9.5 或更高版本

或使用array_position(). 基本上：

SELECT array_position(arr, NULL) IS NOT NULL AS array_has_null

请参阅下面的演示。

Postgres 9.3 或更高版本

您可以使用内置函数array_remove()或array_replace().

Postgres 9.1 或任何版本

如果您知道数组中永远不会存在的单个元素，则可以使用此快速表达式。比如说，你有一个正数数组，并且-1永远不可能在其中：

-1 = ANY(arr) IS NULL

如果您不能绝对确定，您可以使用一种昂贵但安全的方法unnest()。像：

(SELECT bool_or(x IS NULL) FROM unnest(arr) x)

或者：

EXISTS (SELECT 1 FROM unnest(arr) x WHERE x IS NULL)

但是您可以快速安全地使用CASE表情。使用一个不太可能的数字，如果它应该存在，则回退到安全方法。您可能需要arr IS NULL单独处理该案例。请参阅下面的演示。

演示

SELECT num, arr, expect
     , -1 = ANY(arr) IS NULL                                    AS t_1   --  50 ms
     , (SELECT bool_or(x IS NULL) FROM unnest(arr) x)           AS t_2   -- 754 ms
     , EXISTS (SELECT 1 FROM unnest(arr) x WHERE x IS NULL)     AS t_3   -- 521 ms
     , CASE -1 = ANY(arr)
         WHEN FALSE THEN FALSE
         WHEN TRUE THEN EXISTS (SELECT 1 FROM unnest(arr) x WHERE x IS NULL)
         ELSE NULLIF(arr IS NOT NULL, FALSE)  -- catch arr IS NULL       --  55 ms
      -- ELSE TRUE  -- simpler for columns defined NOT NULL              --  51 ms
       END                                                      AS t_91
     , array_replace(arr, NULL, 0) <> arr                       AS t_93a --  99 ms
     , array_remove(arr, NULL) <> arr                           AS t_93b --  96 ms
     , cardinality(array_remove(arr, NULL)) <> cardinality(arr) AS t_94  --  81 ms
     , COALESCE(array_position(arr, NULL::int), 0) > 0          AS t_95a --  49 ms
     , array_position(arr, NULL) IS NOT NULL                    AS t_95b --  45 ms
     , CASE WHEN arr IS NOT NULL
            THEN array_position(arr, NULL) IS NOT NULL END      AS t_95c --  48 ms
FROM  (
   VALUES (1, '{1,2,NULL}'::int[], true)     -- extended test case
        , (2, '{-1,NULL,2}'      , true)
        , (3, '{NULL}'           , true)
        , (4, '{1,2,3}'          , false)
        , (5, '{-1,2,3}'         , false)
        , (6, NULL               , null)
   ) t(num, arr, expect);

结果：

 num |  arr        | expect | t_1    | t_2  | t_3 | t_91 | t_93a | t_93b | t_94 | t_95a | t_95b | t_95c
-----+-------------+--------+--------+------+-----+------+-------+-------+------+-------+-------+-------
   1 | {1,2,NULL}  | t      | t      | t    | t   | t    | t     | t     | t    | t     | t     | t
   2 | {-1,NULL,2} | t      | f --!! | t    | t   | t    | t     | t     | t    | t     | t     | t
   3 | {NULL}      | t      | t      | t    | t   | t    | t     | t     | t    | t     | t     | t
   4 | {1,2,3}     | f      | f      | f    | f   | f    | f     | f     | f    | f     | f     | f
   5 | {-1,2,3}    | f      | f      | f    | f   | f    | f     | f     | f    | f     | f     | f
   6 | NULL        | NULL   | t --!! | NULL | f   | NULL | NULL  | NULL  | NULL | f     | f     | NULL

请注意array_remove()和array_position()不允许用于多维数组。右侧的所有表达式t_93a仅适用于一维数组。

db<>fiddle here - Postgres 13，带有更多测试
Old sqlfiddle

基准设置

增加的时间来自Postgres 9.5 中 200k 行的基准测试。这是我的设置：

CREATE TABLE t AS
SELECT row_number() OVER() AS num
     , array_agg(elem) AS arr
     , bool_or(elem IS NULL) AS expected
FROM  (
   SELECT CASE WHEN random() > .95 THEN NULL ELSE g END AS elem  -- 5% NULL VALUES
        , count(*) FILTER (WHERE random() > .8)
                   OVER (ORDER BY g) AS grp  -- avg 5 element per array
   FROM   generate_series (1, 1000000) g  -- increase for big test case
   ) sub
GROUP  BY grp;

函数包装

对于重复使用，我会在 Postgres 9.5中创建一个函数，如下所示：

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_array_has_null (anyarray)
  RETURNS bool
  LANGUAGE sql IMMUTABLE PARALLEL SAFE AS
 'SELECT array_position($1, NULL) IS NOT NULL';

PARALLEL SAFE仅适用于 Postgres 9.6 或更高版本。

使用多态输入类型，这适用于任何数组类型，而不仅仅是int[].

使其IMMUTABLE允许性能优化和索引表达式。

但是不要这样做STRICT，这会禁用“函数内联”并损害性能，因为它本身array_position()不是STRICT。

如果您需要抓住案件arr IS NULL：

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_array_has_null (anyarray)
  RETURNS bool
  LANGUAGE sql IMMUTABLE PARALLEL SAFE AS
 'SELECT CASE WHEN $1 IS NOT NULL
              THEN array_position($1, NULL) IS NOT NULL END';

对于 Postgres 9.1，使用t_91上面的表达式。其余部分不变。