以前也有人问过类似的问题，但我所有的搜索结果都没有解决我的问题。采取以下示例代码：
from matplotlib.pyplot import * fig = figure(1, figsize=(3.25, 3)) plot([0,1,5,2,9]) title('title') xlabel('xAxis') ylabel('yAxis') fig.savefig('test.png',dpi=600)
结果图形为 2040x1890 像素，即 3.4”x3.15”，x-label 被截断。在图像编辑器中查看 PNG 文件，轴和刻度标签似乎符合所需的大小。我尝试从输出大小和请求大小中获取差异并将其反馈回 (3.25 - (3.4-3.25) = 3.10，但 matplotlib 似乎添加了一个任意缓冲区，但它仍然没有达到所需的大小. 一个人如何制作出所需尺寸的整体图？
与大卫罗宾逊的评论一致，此处生成的数字是 3.25 x 3 英寸，由 Photoshop 测量，尽管 xlabel 确实显示截止（python 2.6 64 位中的 mpl 1.1.0，win7）
解决该问题的一种方法是手动调整边距subplot_adjust：
subplot_adjust
from matplotlib.pyplot import * fig = figure(1, figsize=(3.25, 3)) plot([0, 1, 5, 2, 9]) title('title') xlabel('xAxis') ylabel('yAxis') subplots_adjust(bottom=0.14) # <-- fig.savefig('test.png', dpi=600)
这些边距的默认值在 matploblibrc 文件中设置，您可以在那里永久修改它。在我的例子中，下边距的默认值为 0.10。
如果您的图形尺寸错误或正确，例如我的情况，您可以使用 subplot_adjust 为标签提供足够的空间。然后，如果需要，您可以计算校正以获得您想要的实际图片或图形大小，就像您已经做的那样。
保存图形的最终视图取决于该图形的大小。如果您show()将您的图形保存在 matplotlib 视图框架中，您将在图像中获得标签截断。但是，如果您手动增加图像的大小，您将看到标签出现，如果您保存它，它也会出现在保存的图像中。可以说这是所见即所得。你的身材很小，这会让你的标签被剪掉。所以另一种方法是制作一个更大的数字，也许用较低的 dpi 来保持整体大小。这也有效：
show()
from matplotlib.pyplot import * fig = figure(1, figsize=(6.5, 6)) # <--- plot([0, 1, 5, 2, 9]) title('title') xlabel('xAxis') ylabel('yAxis') fig.savefig('test.png', dpi=300) # <---
在任何情况下，我都会认为这是一个 matplolib 错误，因为您可以期望在绘图和保存后有一个未切割的数字。
