为什么。包含缓慢？通过主键获取多个实体的最有效方法？

一尘不染

为什么。包含缓慢？通过主键获取多个实体的最有效方法？

通过主键选择多个实体的最有效方法是什么？

public IEnumerable<Models.Image> GetImagesById(IEnumerable<int> ids)
{

    //return ids.Select(id => Images.Find(id));       //is this cool?
    return Images.Where( im => ids.Contains(im.Id));  //is this better, worse or the same?
    //is there a (better) third way?

}

我意识到我可以进行一些性能测试以进行比较，但是我想知道实际上是否有比这两种方法更好的方法，并且我想对这两个查询（如果有）之间的区别（如果有）有所启发“翻译”。

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2020-05-19

共1个答案

一尘不染

更新：通过在EF6中添加InExpression，处理Enumerable.Contains的性能得到了显着提高。
自2013年以来，此答案中的分析很棒，但已经过时了。

使用Contains实体框架其实是很慢的。的确，它可以转换为INSQL中的子句，并且SQL查询本身可以快速执行。但是问题和性能瓶颈在于从LINQ查询到SQL的转换。将要创建的表达式树被扩展为一长串OR串联，因为没有原生表达式表示IN。创建SQL时，OR可以识别出许多s的表达式并将其折叠回SQL
IN子句中。

这并不意味着使用Contains比在ids集合中的每个元素上发出一个查询（您的第一个选择）更糟糕。它可能仍然更好-
至少对于不是太大的收藏。但是对于大型收藏来说，这确实很糟糕。我记得我曾经测试过一个Contains包含大约12.000个元素的查询，该查询可以工作，但是花费了大约一分钟，即使SQL中的查询在不到一秒钟的时间内执行了。

可能需要测试多次往返数据库的组合的性能，并且Contains每次往返表达式中的元素数量较少。

Contains此处显示并说明了这种方法以及与Entity Framework一起使用的局限性：

为什么Contains（）运算符会如此大幅度降低Entity
Framework的性能？

在这种情况下，原始SQL命令可能会发挥最佳性能，这意味着您将调用@Rune答案中显示的SQL
dbContext.Database.SqlQuery<Image>(sqlString)或dbContext.Images.SqlQuery(sqlString)在哪里sqlString。

编辑

以下是一些测量：

我在具有550000条记录和11列的表上完成了此操作（ID从1开始没有间隙），并随机选择了20000个ID：

using (var context = new MyDbContext())
{
    Random rand = new Random();
    var ids = new List<int>();
    for (int i = 0; i < 20000; i++)
        ids.Add(rand.Next(550000));

    Stopwatch watch = new Stopwatch();
    watch.Start();

    // here are the code snippets from below

    watch.Stop();
    var msec = watch.ElapsedMilliseconds;
}

测试1

var result = context.Set<MyEntity>()
    .Where(e => ids.Contains(e.ID))
    .ToList();

结果-> 毫秒= 85.5秒

测试2

var result = context.Set<MyEntity>().AsNoTracking()
    .Where(e => ids.Contains(e.ID))
    .ToList();

结果-> 毫秒= 84.5秒

的这种微小影响AsNoTracking非常不寻常。它表明瓶颈不是对象实现（而不是如下所示的SQL）。

对于这两个测试，可以在SQL
Profiler中看到SQL查询很晚才到达数据库。（我没有进行精确测量，但是它晚了70秒。）显然，将LINQ查询转换为SQL的代价非常高。

测试3

var values = new StringBuilder();
values.AppendFormat("{0}", ids[0]);
for (int i = 1; i < ids.Count; i++)
    values.AppendFormat(", {0}", ids[i]);

var sql = string.Format(
    "SELECT * FROM [MyDb].[dbo].[MyEntities] WHERE [ID] IN ({0})",
    values);

var result = context.Set<MyEntity>().SqlQuery(sql).ToList();

结果-> 毫秒= 5.1秒

测试4

// same as Test 3 but this time including AsNoTracking
var result = context.Set<MyEntity>().SqlQuery(sql).AsNoTracking().ToList();

结果-> 毫秒= 3.8秒

这次，禁用跟踪的效果更加明显。

测试5

// same as Test 3 but this time using Database.SqlQuery
var result = context.Database.SqlQuery<MyEntity>(sql).ToList();

结果-> 毫秒= 3.7秒

我的理解是context.Database.SqlQuery<MyEntity>(sql)与相同context.Set<MyEntity>().SqlQuery(sql).AsNoTracking()，因此在测试4和测试5之间没有预期的区别。

（由于随机id选择后可能重复，结果集的长度并不总是相同的，但始终在19600和19640个元素之间。）

编辑2

测试6

即使是数据库的20000次往返也比使用Contains以下方法更快：

var result = new List<MyEntity>();
foreach (var id in ids)
    result.Add(context.Set<MyEntity>().SingleOrDefault(e => e.ID == id));

结果-> 毫秒= 73.6秒

请注意，我使用SingleOrDefault代替Find。使用相同的代码Find非常慢（几分钟后我取消了测试），因为内部Find调用了DetectChanges。禁用自动更改检测（context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false）可获得与大致相同的性能SingleOrDefault。使用AsNoTracking可以将时间减少一到两秒。

测试是在同一台计算机上使用数据库客户端（控制台应用程序）和数据库服务器完成的。由于有许多往返，使用“远程”数据库的最后结果可能会变得更糟。

2020-05-19