给定一个列表列表l，

flat_list = [item for sublist in l for item in sublist]

意思是：

flat_list = []
for sublist in l:
    for item in sublist:
        flat_list.append(item)

比迄今为止发布的快捷方式更快。（l是要展平的列表。）

下面是对应的函数：

def flatten(l):
    return [item for sublist in l for item in sublist]

作为证据，您可以使用timeit标准库中的模块：

$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' '[item for sublist in l for item in sublist]'
10000 loops, best of 3: 143 usec per loop
$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'sum(l, [])'
1000 loops, best of 3: 969 usec per loop
$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'reduce(lambda x,y: x+y,l)'
1000 loops, best of 3: 1.1 msec per loop

解释：当有 L 个子列表时，基于+（包括隐含使用sum）的快捷方式必然是——随着中间结果列表越来越长，每一步都会分配一个新的中间结果列表对象，并且所有项目O(L**2)必须复制之前的中间结果（以及最后添加的一些新结果）。因此，为简单起见且不失一般性，假设您有 L 个包含 I 项的子列表：第一个 I 项被来回复制 L-1 次，第二个 I 项被复制 L-2 次，依此类推；总副本数是 x 的总和 x 从 1 到 L 被排除在外的 I 倍，即I * (L**2)/2.

列表推导式只生成一个列表，一次，并将每个项目（从其原始居住地复制到结果列表）也恰好一次。