在 Python 中具有固定的正态分布平均值

一尘不染

在 Python 中具有固定的正态分布平均值

有替代品np.random.normal()吗？我正在寻找一个功能，它将为我提供一个固定的mean并且不会随着每次运行而变化，如下所示。

import numpy as np
mu, sigma = 50, 1.0 # mean and standard deviation
Nodes=220
r = np.random.normal(mu, sigma, Nodes)
print(r)

mean=np.mean(r)
print("mean =",mean)

运行 1 给出

mean = 49.957893448684665

运行 2 给出

mean = 50.13868428629214

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2022-09-30

共1个答案

一尘不染

您可以使用种子使随机数“可预测”。通过这种方式，您可以修复随机数，并且每次运行时均值将保持不变。更好的是，对于每个人来说，平均值现在都是一样的：

import numpy as np
mu, sigma = 50, 1.0 # mean and standard deviation
Nodes=220

np.random.seed(0)

r = np.random.normal(mu, sigma, Nodes)
mean=np.mean(r)
print("mean =",mean)

回报：50.07519566707803

更改值（0在这种情况下为种子值）将改变您的结果

2022-09-30