我想通过在给定上采样因子’k’的元素之间添加’k-1’零来对给定的一维数组进行上采样。
k=2
A = np.array([1,2,3,4,5])
B = np.insert(A,np.arange(1,len(A)), values=np.zeros(k-1))

上面的代码适用于 k=2。
Output: [1 0 2 0 3 0 4 0 5]

k=3`
`A = np.array([1,2,3,4,5])`
`B = np.insert(A,np.arange(1,len(A)), values=np.zeros(k-1))

对于 k=3，它给我一个错误。

我想要的输出是 k-1，即元素之间有 3-1 = 2 个零。

Output: [1,0,0,2,0,0,3,0,0,4,0,0,5]

我想在一维数组的元素之间添加 k-1 个零。

ValueError                                Traceback (most recent call last)
Cell In [98], line 4
      1 k = 3
      3 A = np.array([1,2,3,4,5])
----> 4 B = np.insert(A, np.arange(1,len(A)), values=np.zeros(k-1))
      6 print(k,'\n')
      7 print(A,'\n')

File <__array_function__ internals>:180, in insert(*args, **kwargs)

File c:\Users\Nihar\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py:5325, in insert(arr, obj, values, axis)
   5323 slobj[axis] = indices
   5324 slobj2[axis] = old_mask
-> 5325 new[tuple(slobj)] = values
   5326 new[tuple(slobj2)] = arr
   5328 if wrap:

ValueError: shape mismatch: value array of shape (2,) could not be broadcast to indexing result of shape (4,)```