计算递归算法的空间复杂度可以通过分析递归调用栈的深度和每层递归所使用的额外空间来完成。下面是一些常见情况下计算递归空间复杂度的方法：

1. 递归深度：递归深度是指递归函数嵌套调用的次数。每次递归调用都会在调用栈中创建一个新的函数帧。因此，递归深度直接影响了所需的空间。
2. 每层递归的空间复杂度：每层递归所使用的额外空间取决于函数中局部变量、参数和临时数据结构的大小。需要注意的是，全局变量和静态变量的空间在递归调用过程中只会分配一次。

你可以通过以下步骤计算递归算法的空间复杂度：

1. 确定递归调用的深度。这可能是问题规模的函数。
2. 分析每个递归层次中使用的额外空间。考虑局部变量、参数和临时数据结构的大小。
3. 将每个递归层次使用的额外空间与递归调用的深度相乘，得到递归算法的总空间复杂度。

需要注意的是，递归空间复杂度的计算是一种近似估计，因为它主要考虑了额外使用的堆栈空间。其他系统和运行时环境因素也可能对递归空间消耗产生影响。

要详细了解特定递归算法的空间复杂度，最好通过实际的代码和数据进行分析和测试。此外，一些高级分析技术，如递归方程和生成函数，也可以在某些情况下用于计算递归算法的空间复杂度的精确表达式。