要使用Python创建动画的SST图（Surface Temperature图），你可以使用一些流行的数据可视化库，例如Matplotlib和Pandas。以下是一个简单的示例，展示了如何使用这些库创建一个基本的动画SST图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 读取SST数据
df = pd.read_csv('sst_data.csv')

# 创建一个空的图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 定义更新函数，用于在每一帧更新图形
def update(frame):
    ax.clear()
    # 获取当前帧的SST数据
    sst = df.iloc[frame]
    # 绘制SST图
    # 这里假设你的数据包含经度、纬度和对应的SST值
    # 使用合适的绘图函数绘制SST图，例如ax.scatter、ax.imshow等
    ax.scatter(sst['longitude'], sst['latitude'], c=sst['sst_value'], cmap='coolwarm')
    # 添加标题和标签等
    ax.set_title('SST Animation')
    ax.set_xlabel('Longitude')
    ax.set_ylabel('Latitude')

# 创建动画
animation = FuncAnimation(fig, update, frames=len(df), interval=200)

# 显示动画
plt.show()

在这个示例中，假设你的SST数据存储在一个名为’sst_data.csv’的CSV文件中，其中包含经度、纬度和对应的SST值。你可以根据你的实际数据进行调整。update函数用于在每一帧更新图形，其中frame表示当前帧的索引。通过在update函数中根据当前帧的数据绘制SST图，然后使用FuncAnimation类创建动画。最后，使用plt.show()显示动画。

请注意，这只是一个简单的示例，实际情况可能因数据结构和需求而有所不同。你可以根据你的实际情况和需求进行适当的调整和修改。此外，还可以使用其他参数和功能来自定义和改进动画的外观和行为。

除了使用Matplotlib和Pandas，你还可以考虑使用其他库来创建动画SST图，例如Seaborn、Plotly或Basemap。这些库提供了更多的数据可视化选项和功能，可以根据你的需求选择适合的库。

以下是使用Seaborn和Pandas创建动画SST图的示例：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 读取SST数据
df = pd.read_csv('sst_data.csv')

# 创建一个空的图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 定义更新函数，用于在每一帧更新图形
def update(frame):
    ax.clear()
    # 获取当前帧的SST数据
    sst = df.iloc[frame]
    # 绘制SST图
    # 这里假设你的数据包含经度、纬度和对应的SST值
    # 使用Seaborn库的函数绘制SST图，例如sns.scatterplot、sns.heatmap等
    sns.scatterplot(x='longitude', y='latitude', hue='sst_value', data=sst, cmap='coolwarm', ax=ax)
    # 添加标题和标签等
    ax.set_title('SST Animation')
    ax.set_xlabel('Longitude')
    ax.set_ylabel('Latitude')

# 创建动画
animation = FuncAnimation(fig, update, frames=len(df), interval=200)

# 显示动画
plt.show()

在这个示例中，我们使用Seaborn库的scatterplot函数来绘制SST图，使用颜色来表示SST值。你可以根据实际需求选择适合的绘图函数和参数。

需要注意的是，数据准备和处理在这个示例中没有展示出来。确保你的数据适合用于绘制动画SST图，并根据实际情况进行必要的数据处理和转换。

希望这个示例能对你有所帮助，并启发你在Python中创建动画SST图的方式。根据你的需求和偏好，可以探索不同的库和技术来实现更加复杂和令人惊叹的动画可视化效果。