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小能豆

为什么python会跳过elif语句

python

我想要做的是让用户输入一组用空格分隔的值，读取它们，与数据框正确比较并相应地打印文本。经过数小时的努力，看似简单的任务却得到了解决。奇怪的是：

  1. else 语句本身可以正常工作，但它的格式与 if 语句不同
  2. if 语句格式看起来正确，但它不能正常工作。无论我输入什么，它总是打印出“所有数字都在数据框中”。
  3. elif 语句永远不会被识别

我将输入的 str 转换为 list，可以在代码示例中看到。所以，这显然与数据类型无关。任何帮助将不胜感激！

import pandas as pd

in1 = input("Choose certain numbers separated with spaces:")
in1 = in1.strip()

result = pd.DataFrame([1, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 5], columns=['Numbers'])

uniq_numbers = list(result.Numbers.unique())

print(type(in1))
in1 = in1.split()
for i in range(len(in1)):
    in1[i] = int(in1[i])
print(type(in1))

if all(result[(result['Numbers'].isin([in1]))]):
    print('All numbers', in1, ' are in dataframe:', uniq_numbers)
elif not all(result['Numbers'].isin(in1)):
    print('No numbers', in1, ' were found in dataframe!', uniq_numbers)
else:
    print('Some of the numbers entered:', in1, 'are NOT in dataframe, be aware. \n',
     'Valid number/s:',
     set(in1).intersection(result),
     '\n Number/s that were NOT found in dataframe:',
     (set(in1) - set(result))
          )

输入：6 7 输出：所有数字都在数据框 [‘6’, ‘ ‘, ‘7’] 中


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2023-06-13

共2个答案

小能豆

有两个主要问题。您不是在测试列表中的所有数字是否都在数据框中，而是在测试数据框中的所有数字是否都在列表中。该语句的问题if在于，作为函数的参数，all您没有使用bools 的可迭代对象，而是使用对象，在这种情况下是数据框。

要测试列表中的所有数字是否都在数据框中，您可以使用numpy：

import numpy as np
import pandas as pd

result = pd.DataFrame([1, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 5], columns=['Numbers'])
numbers = [1, 3, 5]
mask = np.isin(numbers, result['Numbers'].unique())

if np.all(mask):
    print('All numbers present')
elif not np.any(mask):
    print('None numbers present')
else:
    print('Some numbers present')

要知道列表中的哪些数字出现在数据框中，您可以使用变量mask。如果是，numbers[i]则数据框中存在数字。如果将数字转换为数组，您可以简单地将所有当前数字作为mask[i]``True``numpy

numbers_present = np.array(numbers)[mask]

这是可能的，因为您可以numpy使用 s 索引数组bool。

2023-06-13
小能豆

请尝试以下操作：我认为它会解决您的问题：

import pandas as pd

in1 = input("Choose certain numbers separated with spaces:")
in1 = in1.strip()

result = pd.DataFrame([1, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 5], columns=['Numbers'])

uniq_numbers = list(result.Numbers.unique())

print(type(in1))
in1 = in1.split()
for i in range(len(in1)):
    in1[i] = int(in1[i])
print(type(in1))

in1_set = set(in1)
uniq_numbers_set = set(uniq_numbers)

if in1_set.issubset(uniq_numbers_set):
    print('All numbers', in1, ' are in dataframe:', uniq_numbers)
elif not in1_set.intersection(uniq_numbers_set):
    print('No numbers', in1, ' were found in dataframe!', uniq_numbers)
else:
    print('Some of the numbers entered:', in1, 'are NOT in dataframe, be aware. \n',
     'Valid number/s:',
     in1_set.intersection(uniq_numbers_set),
     '\n Number/s that were NOT found in dataframe:',
     in1_set - uniq_numbers_set
          )

在这段更正后的代码中，我们转换in1并uniq_numbers设置并使用该issubset方法检查是否所有数字都in1在 DataFrame 中。我们还使用该intersection方法检查in1DataFrame 中是否有任何数字。

2023-06-13