在pandas库中，可以使用set_option函数来配置打印DataFrame和Series的选项。您可以使用display选项来控制输出的格式和样式。

要漂亮地打印整个Series，您可以设置display.max_rows选项为None，这样将不会截断显示任何行。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例Series
s = pd.Series(range(100))

# 设置display.max_rows选项为None
pd.set_option('display.max_rows', None)

# 打印整个Series
print(s)

要漂亮地打印整个DataFrame，您可以设置display.max_columns选项为None，以显示所有的列。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': range(100), 'B': range(100, 200)})

# 设置display.max_columns选项为None
pd.set_option('display.max_columns', None)

# 打印整个DataFrame
print(df)

这样设置后，将显示完整的Series或DataFrame，而不会进行缩减。但请注意，对于非常大的数据集，打印所有行或列可能会导致输出过于冗长。

如果您需要更高级的格式化和样式选项，可以考虑使用第三方库，如tabulate或prettytable，它们提供了更多自定义输出表格的功能。您可以根据需求选择适合您的情况的库。

以下是使用tabulate库漂亮打印DataFrame的示例：

import pandas as pd
from tabulate import tabulate

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': range(100), 'B': range(100, 200)})

# 使用tabulate库打印DataFrame
print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

这将以类似于SQL表格的样式打印DataFrame，并包含列标题。您可以根据需要调整tablefmt参数以获取不同的输出格式。