是的，您可以在不修改类代码的情况下在每个类的 yield 后执行一些新代码。这可以通过创建一个包装器类来实现，该包装器类接受源迭代器并在 yield 后执行附加代码。

以下是一个示例，展示了如何创建这样的包装器类：

class A:
    def __iter__(self):
        for i in range(100):
            yield i

class B:
    def __init__(self, src):
        self.src = src

    def __iter__(self):
        for i in self.src:
            yield i * 2

class C:
    def __init__(self, src1, src2):
        self.src1 = src1
        self.src2 = src2

    def __iter__(self):
        for i, j in zip(self.src1, self.src2):
            yield i + j

# Wrapper class to print after each yield
class YieldWrapper:
    def __init__(self, iterable):
        self.iterable = iterable

    def __iter__(self):
        it = iter(self.iterable)
        while True:
            try:
                value = next(it)
                yield value
                print(f"Executed after yield: {value}")
            except StopIteration:
                break

a = A()
b = B(a)
c = C(a, b)

# Wrap the original iterators with the YieldWrapper
a_wrapped = YieldWrapper(a)
b_wrapped = YieldWrapper(b)
c_wrapped = YieldWrapper(c)

it = iter(c_wrapped)
next(it)

在上述代码中，我们创建了一个名为 YieldWrapper 的包装器类。这个包装器类接受一个迭代器作为参数并在 __iter__ 方法中使用一个无限循环来迭代原始迭代器。在每次调用 next 后，我们使用 yield 返回原始迭代器的值，并在后面执行一些附加代码（在本例中是打印语句）。

然后，我们在 a，b，c 的实例上创建 YieldWrapper 的实例，从而对每个类的 yield 执行后都添加了打印语句。

请注意，此示例中的包装器类是一个简化版本，仅用于说明概念。在实际使用时，您可能需要考虑更多的边界情况和错误处理。