在将Pandas DataFrame转换为Dask DataFrame时，你需要提供以下附加参数：

1. name：表示Dask DataFrame的名称的字符串。
2. divisions：一个包含数值的列表，表示Dask DataFrame中分区的边界。
3. meta：一个Pandas DataFrame，指定Dask DataFrame的模式（列名、数据类型等）。

下面是你可以做的：

import pandas as pd
import dask.dataframe as dd

# 创建一个Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

# 定义Dask DataFrame的name、divisions和meta
name = 'my_dask_dataframe'
divisions = [0, 1, 2, 3]  # 例如分区边界，根据数据分布定义
meta = pd.DataFrame(columns=df.columns, index=df.index)

# 将Pandas DataFrame转换为Dask DataFrame
dd_df = dd.from_pandas(df, name=name, meta=meta, divisions=divisions)

在这个示例中：
- name 可以是任何表示Dask DataFrame名称的字符串。
- divisions 是一个包含数值的列表，定义了Dask DataFrame中分区的边界。这些值应该指示索引的分割点。你需要根据你的数据分布定义分区。
- meta 是一个Pandas DataFrame，指定了Dask DataFrame的模式（列名、数据类型等）。你可以创建一个与原始DataFrame具有相同列和索引的空DataFrame作为meta。