在 Python 中执行 MySQL 结果限制和分页查询通常涉及使用 LIMIT 和 OFFSET 子句来实现。这些子句允许你限制查询结果的数量并指定从哪个记录开始返回结果。以下是使用 Python 和 MySQL Connector (mysql-connector-python) 实现分页查询的详细步骤和示例代码。

安装 MySQL 连接器

首先，确保你已经安装了 MySQL 连接器。可以使用 mysql-connector-python：

pip install mysql-connector-python

连接到 MySQL 数据库

建立连接并创建一个游标来执行查询：

import mysql.connector

# 建立连接
conn = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='yourusername',
    password='yourpassword',
    database='yourdatabase'
)

cursor = conn.cursor(dictionary=True)

执行分页查询

假设你有一个名为 employees 的表，并且你希望每页显示 10 条记录。

分页查询函数

定义一个函数来执行分页查询：

def get_paginated_results(page_number, page_size):
    offset = (page_number - 1) * page_size
    query = "SELECT * FROM employees LIMIT %s OFFSET %s"
    cursor.execute(query, (page_size, offset))
    results = cursor.fetchall()
    return results

使用分页查询函数

通过指定页码和每页记录数来调用这个函数：

page_number = 1
page_size = 10

while True:
    results = get_paginated_results(page_number, page_size)
    if not results:
        break
    for row in results:
        print(row)
    page_number += 1

完整示例

以下是一个完整的示例，包括连接、分页查询和关闭连接的代码：

import mysql.connector

def get_paginated_results(cursor, page_number, page_size):
    offset = (page_number - 1) * page_size
    query = "SELECT * FROM employees LIMIT %s OFFSET %s"
    cursor.execute(query, (page_size, offset))
    return cursor.fetchall()

def main():
    # 连接到数据库
    conn = mysql.connector.connect(
        host='localhost',
        user='yourusername',
        password='yourpassword',
        database='yourdatabase'
    )
    cursor = conn.cursor(dictionary=True)

    page_number = 1
    page_size = 10

    while True:
        results = get_paginated_results(cursor, page_number, page_size)
        if not results:
            break
        for row in results:
            print(row)
        page_number += 1

    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    conn.close()

if __name__ == "__main__":
    main()

其他注意事项

1. 索引：确保对经常进行分页查询的字段建立索引，以提高查询性能。
2. 大数据量分页：对于大数据量分页查询，使用 LIMIT 和 OFFSET 可能会导致性能问题。可以考虑使用基于索引的分页或其他优化方法。
3. 异常处理：在实际应用中，添加异常处理以处理可能发生的数据库连接错误或查询错误。

通过上述步骤和示例代码，你可以在 Python 中高效地执行 MySQL 结果限制和分页查询。