在 datetime、Timestamp 和 datetime64 之间转换

小能豆

在 datetime、Timestamp 和 datetime64 之间转换

pytthon

如何将numpy.datetime64对象转换为datetime.datetime（或Timestamp）？

在下面的代码中，我创建了 datetime、timestamp 和 datetime64 对象。

import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
dt = datetime.datetime(2012, 5, 1)
# A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way?
ts = pd.DatetimeIndex([dt])[0]
dt64 = np.datetime64(dt)

In [7]: dt
Out[7]: datetime.datetime(2012, 5, 1, 0, 0)

In [8]: ts
Out[8]: <Timestamp: 2012-05-01 00:00:00>

In [9]: dt64
Out[9]: numpy.datetime64('2012-05-01T01:00:00.000000+0100')

注意：从时间戳获取日期时间很容易：

In [10]: ts.to_datetime()
Out[10]: datetime.datetime(2012, 5, 1, 0, 0)

但是，我们如何从( )中提取datetime或？Timestamp``numpy.datetime64``dt64

。

更新：我的数据集中一个有点令人讨厌的例子（也许是激励的例子）似乎是：

dt64 = numpy.datetime64('2002-06-28T01:00:00.000000000+0100')

应该是datetime.datetime(2002, 6, 28, 1, 0)，而不是很长（！）（1025222400000000000L）…

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2024-06-27

共1个答案

小能豆

要将 numpy.datetime64 对象（dt64）转换回 datetime.datetime 对象，可以使用以下方法： ### 将 numpy.datetime64 转换为 datetime.datetime 1. 使用 np.datetime64 方法： 可以使用 np.datetime64 方法直接将 numpy.datetime64 对象转换为 datetime.datetime 对象： python import numpy as np import datetime dt64 = np.datetime64('2012-05-01T01:00:00.000000+0100') dt = dt64.astype(datetime.datetime) print(dt) 这将输出： 2012-05-01 01:00:00 2. 使用 pd.Timestamp（如果 pandas 可用）：如果您导入了 pandas，则可以使用 pd.Timestamp 将 numpy.datetime64 转换为 datetime.datetime： python import numpy as np import pandas as pd dt64 = np.datetime64('2012-05-01T01:00:00.000000+0100') dt = pd.Timestamp(dt64).to_pydatetime() print(dt) 这也会输出： 2012-05-01 01:00:00 ### 注意： - 时区处理：确保适当处理时区。 numpy.datetime64 对象可以包含时区信息，而如何处理这种转换取决于是否需要保留时区意识。-**Per

2024-06-27