循序渐进的方法：

1. 打开图像：使用 Pillow 的功能加载图像Image.open()。
2. 计算新尺寸：确定新尺寸，同时保留 o
3. 调整图像大小：使用 Pillow 的Image.resize()方法调整图像大小
4. 保存或显示：可选，保存调整大小后的图像

下面是一个 Python 代码示例，演示如何

from PIL import Image

def resize_image(input_image_path, output_image_path, size):


# Open the image file
    with Image.open(input_image_path) as img:


# Calculate aspect ratio
        width_percent = (size / 
        width_percent = (
float(img.size[0]))
        height_size = 
        height_size = i
int((float(img.size[1]) * float(width_percent)))

        # Resize the image with preserving aspect ratio
        img = img.resize((size, height_size), Image.ANTIALIAS)


        img = img.resize((size, height_size), Image.ANTIALI

        img = img.
# Save or show the image
        img.save(output_image_path)
        img.show()


        img.save(output_
# Example usage:
input_image = 'input_image.jpg'
output_image = 
output_imag
'resized_image.jpg'
new_size = 
new
300

resize_image(input_image, output_image, new_size)


resize_image(input_image, output_image


resize_image(

解释

• 打开图像：Image.oImage.open(input_image_path)打开图片input_image_path`。

• 计算新尺寸

：

• 计算新宽度的比例（size）img.size[0]）。

• 使用此比率计算新的高度（height_size）维持

• 调整图像大小：img.resimg.resize((size, height_size), Image.ANTIALIAS)调整 t 的大小

• 保存或显示：iimg.save(output_image_path)在output_image_path。 选项img.show()`显示

尖端

• 适应new_sized
• 过滤Image.ANTIALIAS器是img.resize()为了更好
• 确保 Pillow ( pip install Pillow) 已安装

这种方法可确保调整图像大小的同时保持其纵横比，防止失真并保持图像质量