要更新绘图而不是将新绘图附加到图形，您应该清除现有图形，然后重新绘制数据。此外，确保每次调用函数时都不会重新创建FigureCanvasTkAgg和实例。相反，您可以创建它们一次，然后只需重新绘制画布即可重复使用它们。NavigationToolbar2TkAgg``plots

您可以按照以下方法修改代码来实现此目的：

1. 只需创建一次图形、画布和工具栏。
2. plots调用时清除现有轴并重新绘制图表。

这是您的代码的修订版本：

Python复制代码import collections
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from tkinter import TOP, BOTTOM

# Initialize the figure, canvas, and toolbar outside the function
f = Figure()
graph1 = f.add_subplot(211)
graph2 = f.add_subplot(212, sharex=graph1)

plotCanvas = FigureCanvasTkAgg(f, pltFrame)
toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(plotCanvas, pltFrame)
toolbar.pack(side=BOTTOM)
plotCanvas.get_tk_widget().pack(side=TOP)

def plots():
    global vlgaBuffSorted
    cntr()

    result = collections.defaultdict(list)
    for d in vlgaBuffSorted:
        result[d['event']].append(d)

    result_list = result.values()

    # Clear existing plots
    graph1.clear()
    graph2.clear()

    for item in result_list:
        tL = []
        vgsL = []
        vdsL = []
        isubL = []
        for dict in item:
            tL.append(dict['time'])
            vgsL.append(dict['vgs'])
            vdsL.append(dict['vds'])
            isubL.append(dict['isub'])
        graph1.plot(tL, vdsL, 'bo', label='a')
        graph1.plot(tL, vgsL, 'rp', label='b')
        graph2.plot(tL, isubL, 'b-', label='c')

    # Redraw the canvas
    plotCanvas.draw()

# Example usage: call plots() whenever you need to update the plot
# plots()

解释：

1. 初始化图形、画布和工具栏一次：
2. 它们在函数外部创建一次plots。这样可以避免每次调用函数时都重新创建画布和工具栏，因为这样做效率低下，并且可能导致小部件重叠的问题。
3. 清除现有地块：
4. graph1.clear()并graph2.clear()清除轴线上现有的图，以新的图取代旧的图。
5. 重新绘制画布：
6. plotCanvas.draw()使用更新后的图表重新绘制画布。

通过遵循这些步骤，您可以确保正确更新图表，而不会在旧图表之上添加新图表。