要合并多个字典（每个字典代表类似于目录树的层次结构），可以使用函数递归合并它们。以下是使用 Python 解决此问题的方法：

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你可以定义一个递归函数来合并字典及其嵌套的

1. 定义递归合并函数：
2. 这个有趣的
3. 处理叶节点：
4. 合并时，如果两个字典都有叶节点（值不是字典本身），则可以决定如何处理冲突（例如，覆盖、连接等）。
5. 合并嵌套结构：
6. 如果两个字典中都存在一个键，并且它的值是一个字典，则递归合并这些字典。

您可以按照以下方式实现此目的：

def merge_dicts(dict1, dict2):
    merged = dict1.copy()

    for key, value in dict2.items():
        if key in merged:
            if isinstance(merged[key], dict) and isinstance(value, dict):
                merged[key] = merge_dicts(merged[key], value)
            elif isinstance(merged[key], set) and isinstance(value, set):
                merged[key].update(value)
            else:
                # Overwrite leaf nodes (non-dictionaries)
                merged[key] = value
        else:
            # Add new key-value pair
            merged[key] = value

    return merged

# Example dictionaries
dict1 = {1: {"a": {"A"}}, 2: {"b": {"B"}}}
dict2 = {2: {"c": {"C"}}, 3: {"d": {"D"}}}

# Merge dictionaries
dict3 = merge_dicts(dict1, dict2)
print(dict3)

解释：

• merge_dicts 函数：

• merge_dicts以两个字典（dict1和dict2）作为输入。

• 它初始化merged为的副本dict1以避免dict1修改。

• 它遍历中的每个键值对dict2。

• 如果键存在于中

  merged

  ，它会检查值的类型：

  • 如果两个值都是字典（dict），它会递归地合并它们。
  • 如果两个值都是集合（set），则更新该集合。
  • 否则，它将merged用中的值覆盖中的值dict2。

• 如果 中不存在该键merged，它会将 中的键值对添加dict2到merged。

• 最后，它返回合并后的字典。

• 用法示例：

• 该示例将dict1和合并dict2为dict3。

• 它打印合并的词典，其中包含和的dict3组合层次结构。dict1``dict2

笔记：

• 处理不同的叶节点类型：
• 根据您的使用情况，您可能需要调整叶节点（非字典）的合并或覆盖方式。
• 递归深度：
• 这种方法可以递归处理未知深度的合并，以适应目录树等嵌套结构。

此方法提供了一种灵活、递归的方式来合并具有嵌套结构的字典，从而使您能够在 Python 中有效地管理分层数据。