任何一个：

df['index1'] = df.index

或者.reset_index：

df = df.reset_index()

如果您有一个具有 3 个索引级别的多索引框架，例如：

>>> df
                       val
tick       tag obs        
2016-02-26 C   2    0.0139
2016-02-27 A   2    0.5577
2016-02-28 C   6    0.0303

并且您想要将索引中的第一 ( tick) 和第三 ( ) 级转换为列，您可以执行以下操作：obs

>>> df.reset_index(level=['tick', 'obs'])
          tick  obs     val
tag                        
C   2016-02-26    2  0.0139
A   2016-02-27    2  0.5577
C   2016-02-28    6  0.0303