要按日历月份对数据框进行排序，可以使用包含月份数字的附加列。操作方法如下：

1. 确保包含月份数字的列是整数类型（如果还不是的话）。
2. 使用该.sort_values方法根据月份数列对数据框进行排序。

以下是分步示例：

import pandas as pd

# Sample dataframe
data = {
    0: [354.7, 55.4, 176.5, 95.5, 85.6, 152, 238.7, 104.8, 283.5, 278.8, 249.6, 212.7],
    1: ['April', 'August', 'December', 'February', 'January', 'July', 'June', 'March', 'May', 'November', 'October', 'September'],
    2: [4.0, 8.0, 12.0, 2.0, 1.0, 7.0, 6.0, 3.0, 5.0, 11.0, 10.0, 9.0]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Ensure the month number column is of integer type
df[2] = df[2].astype(int)

# Sort the dataframe by the month number column
df_sorted = df.sort_values(by=2)

# Reset the index if needed
df_sorted.reset_index(drop=True, inplace=True)

print(df_sorted)

输出：

       0         1   2
0   85.6    January  1
1   95.5   February  2
2  104.8      March  3
3  354.7      April  4
4  283.5        May  5
5  238.7       June  6
6  152.0       July  7
7   55.4     August  8
8  212.7  September  9
9  249.6    October 10
10 278.8   November 11
11 176.5   December 12

在此示例中：

• 列0包含一些数值。
• 列1包含月份的名称。
• 列2包含相应的月份数字。

通过按月份数列（2）对数据框进行排序，数据框会根据日历月份重新排序。