要获取本地安装的 Python 模块列表，可以使用几种方法，具体取决于你的需求和环境。以下是一些常见的方法：

使用 pip list 命令

如果你使用 pip 安装了 Python 包，可以使用 pip list 命令列出所有已安装的包及其版本。在命令行界面（CLI）中运行：

pip list

这将显示一个已安装包的列表，格式如下：

Package         Version
-----------------------
package1        1.0.0
package2        2.1.0
...

使用 pip freeze 命令

另一种列出已安装包的方法，特别适合生成用于复现环境的 requirements 文件，是使用 pip freeze 命令：

pip freeze

该命令输出所有已安装包，格式通常是 package==version。

使用 pkg_resources

在 Python 脚本或交互式会话中，可以使用 pkg_resources 模块（来自 setuptools）以编程方式列出已安装的模块：

import pkg_resources

installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)

这将打印出已安装的模块及其版本的排序列表。

使用 pipdeptree

如果需要查看依赖关系的层次结构视图，可以使用 pipdeptree，它显示已安装包及其依赖项之间的树状结构：

pip install pipdeptree
pipdeptree

该命令以树状格式列出包，并显示它们之间的依赖关系。

使用 Conda（如果使用 Anaconda 或 Miniconda）

如果使用 Anaconda 或 Miniconda，可以使用 conda list 命令列出所有已安装的包：

conda list

该命令列出当前 conda 环境中安装的所有包。

注意事项

• 虚拟环境: 如果使用虚拟环境（例如，使用 virtualenv 或 venv 创建的环境），请确保在运行这些命令之前先激活环境，以查看仅在该环境中安装的包。

• 权限: 根据你的系统配置，可能需要使用 sudo 或管理员权限来列出全局安装的包。

使用这些方法，你可以有效地管理和查看安装在系统或特定环境中的 Python 模块。