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小能豆

如何打印完整的 NumPy 数组而不截断？

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当我打印一个 numpy 数组时，我得到了一个截断的表示，但我想要完整的数组。

>>> numpy.arange(10000)
array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

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2024-07-16

共1个答案

小能豆

如果你想在打印 NumPy 数组时显示完整的数组表示，可以使用 numpy.set_printoptions 函数来调整打印选项。通过设置 threshold 参数为 numpy.inf，你可以确保数组不会被截断。

以下是一个示例：

import numpy as np

# 设置打印选项
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

# 创建一个大的 NumPy 数组
arr = np.arange(10000)
print(arr)

# 创建一个重塑后的数组
reshaped_arr = arr.reshape(250, 40)
print(reshaped_arr)

这样，在打印数组时，就不会显示截断的表示，而是显示完整的数组内容。

解释：

  1. 导入 NumPy 模块：import numpy as np
  2. 设置打印选项：np.set_printoptions(threshold=np.inf) 设置打印选项，确保打印数组时不进行截断。
  3. 创建并打印数组：创建一个大的数组并打印，确保打印结果不被截断。
  4. 重塑并打印数组：创建一个重塑后的数组并打印，确保打印结果不被截断。
2024-07-16