命名元组基本上是一种易于创建的轻量级对象类型。可以使用类似对象的变量取消引用或标准元组语法来引用命名元组实例。它们的使用方式与struct其他常见记录类型类似，只是它们是不可变的。它们是在 Python 2.6 和 Python 3.0 中添加的，尽管在 Python 2.4 中有一个实现方法。

例如，通常将点表示为元组(x, y)。这导致如下代码：

pt1 = (1.0, 5.0)
pt2 = (2.5, 1.5)

from math import sqrt
line_length = sqrt((pt1[0]-pt2[0])**2 + (pt1[1]-pt2[1])**2)

使用命名元组会变得更具可读性：

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', 'x y')
pt1 = Point(1.0, 5.0)
pt2 = Point(2.5, 1.5)

from math import sqrt
line_length = sqrt((pt1.x-pt2.x)**2 + (pt1.y-pt2.y)**2)

但是，命名元组仍然向后兼容普通元组，因此以下操作仍然有效：

Point = namedtuple('Point', 'x y')
pt1 = Point(1.0, 5.0)
pt2 = Point(2.5, 1.5)

from math import sqrt
# use index referencing
line_length = sqrt((pt1[0]-pt2[0])**2 + (pt1[1]-pt2[1])**2)
 # use tuple unpacking
x1, y1 = pt1

因此，如果你认为对象表示法会使你的代码更符合 Python 风格且更易于阅读，那么你应该使用命名元组而不是元组。我个人已经开始使用它们来表示非常简单的值类型，特别是在将它们作为参数传递给函数时。它使函数更具可读性，而无需查看元组打包的上下文。

此外，你还可以用它们替换没有函数*、只有字段的普通不可变类。你甚至可以使用命名元组类型作为基类：***

class Point(namedtuple('Point', 'x y')):
    [...]

但是，与元组一样，命名元组中的属性是不可变的：

>>> Point = namedtuple('Point', 'x y')
>>> pt1 = Point(1.0, 5.0)
>>> pt1.x = 2.0
AttributeError: can't set attribute

如果您希望能够更改值，则需要另一种类型。可变记录类型有一个方便的方法，允许您为属性设置新值。

>>> from rcdtype import *
>>> Point = recordtype('Point', 'x y')
>>> pt1 = Point(1.0, 5.0)
>>> pt1 = Point(1.0, 5.0)
>>> pt1.x = 2.0
>>> print(pt1[0])
    2.0

不过，我不知道有任何形式的“命名列表”允许您添加新字段。在这种情况下，您可能只想使用字典。命名元组可以使用pt1._asdict()返回值转换为字典{'x': 1.0, 'y': 5.0}，并可以使用所有常用的字典函数对其进行操作。