要Decimal在 Python 中将对象序列化为 JSON，同时保留其预期的精度（在本例中，将其转换为浮点数而不保留不必要的精度），您可以使用模块中的default参数自定义序列化过程。以下是实现方法：json.dumps()``json

1. 转换Decimal为float精度受控的：由于 Pythonfloat采用二进制格式表示，因此有时会引入精度问题。但是，您可以通过将其转换为具有指定小数位数的字符串，然后将其解析回 来控制精度float。
2. 自定义 JSON 序列化：使用 的default参数json.dumps()指定一个函数，该函数将Decimal对象转换为具有受控精度的字符串，然后将这些字符串解析为float。

以下代码示例演示了如何实现这一点：

import json
from decimal import Decimal

# Example object containing Decimal
data = {'x': Decimal('3.9')}

# Custom function to serialize Decimal to float with controlled precision
def decimal_default(obj):
    if isinstance(obj, Decimal):
        return float(f'{obj:.6f}')  # Adjust precision as needed
    raise TypeError(f'Object of type {type(obj)} is not JSON serializable')

# Serialize to JSON using custom function
json_str = json.dumps(data, default=decimal_default)

print(json_str)  # Output: {"x": 3.9}

解释：

• decimal_default 函数：此函数检查对象是否是 的实例Decimal。如果是，则使用 Python 的格式化字符串文字（例如）将其转换为具有指定小数位数的字符串f'{obj:.6f}'，然后将该字符串转换为float。
• json.dumps：该json.dumps()函数将 Python 对象转换为 JSON 字符串。通过指定default=decimal_default，它使用您的自定义函数来处理Decimal对象的序列化。
• 控制精度f'{obj:.6f}'：根据您的要求调整格式化字符串内的精度。这可确保在序列化为 JSON 之前将其Decimal转换为具有所需精度的表示形式。float

通过遵循此方法，您可以Decimal在 Python 中将对象序列化为 JSON，同时控制精度并避免由于浮点精度过高而导致不必要的带宽使用。'.6f'根据您的特定需求调整精度（在示例中）。