要在 SQL 查询中使用 Python 列表作为参数，可以通过参数化查询或者在 SQL 查询中动态构建 IN 子句来实现。这里我将展示两种常见的方法：

方法一：参数化查询

使用参数化查询可以防止 SQL 注入攻击，并且更加安全和清晰。具体步骤如下：

使用 sqlite3 模块示例

import sqlite3

# 假设你的列表是这样的
l = [1, 5, 8]

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 构建参数化查询
placeholders = ', '.join('?' * len(l))  # 生成 ?, ?, ? 的形式，根据列表长度
sql_query = f"SELECT name FROM students WHERE id IN ({placeholders})"

# 执行查询
cursor.execute(sql_query, l)
results = cursor.fetchall()

# 处理结果
for row in results:
    print(row[0])  # 输出查询到的 name 字段

# 关闭连接
conn.close()

方法二：动态构建 SQL 查询

如果不使用参数化查询，你可以动态构建 SQL 查询字符串，确保生成正确的 IN 子句。这种方法在不使用 ORM 或者 SQLite 的情况下也适用。

使用字符串格式化示例

# 假设你的列表是这样的
l = [1, 5, 8]

# 构建 SQL 查询
sql_query = f"SELECT name FROM students WHERE id IN ({', '.join(map(str, l))})"

# 打印 SQL 查询，确保它是正确的
print(sql_query)

# 执行查询并处理结果（具体执行方法因使用的数据库和连接方式而异）
# 以下是一个示例，具体的数据库连接方法取决于你使用的数据库和库
# cursor.execute(sql_query)
# results = cursor.fetchall()
# for row in results:
#     print(row[0])

# 注意：最好使用参数化查询来避免 SQL 注入攻击

注意事项

• 安全性: 使用参数化查询是推荐的方法，因为它能够防止 SQL 注入攻击。在真实的应用中，请务必使用参数化查询来处理用户输入的数据。

• 数据类型: 确保你的列表中的数据类型与数据库中的字段类型匹配。如果数据库中的 id 列是字符串类型，你需要适当地引用每个元素（如 "'1', '5', '8'"）。

通过这些方法，你可以在 SQL 查询中有效地使用 Python 列表作为参数，以便动态地查询数据库中的数据。