是的，Python 可以读取二进制 MATLAB .mat 文件。SciPy 提供了 scipy.io.loadmat 函数用于读取 .mat 文件，但您提到的 SciPy 0.7.0 版本较旧，可能不包含这个功能。建议升级到较新的 SciPy 版本来使用这个功能。

1. 升级 SciPy

首先，确保您使用的是更新版本的 SciPy。在更新的 SciPy 版本中，scipy.io.loadmat 函数可用。您可以使用 pip 来升级 SciPy：

pip install --upgrade scipy

2. 使用 scipy.io.loadmat 读取 .mat 文件

一旦您升级到最新的 SciPy 版本，您可以使用 loadmat 函数读取 .mat 文件。以下是一个示例代码：

import scipy.io

# 读取 .mat 文件
data = scipy.io.loadmat('yourfile.mat')

# 打印字典中的键以查看变量名
print(data.keys())

# 访问特定的变量
variable = data['variable_name']  # 替换为实际变量名
print(variable)

3. 处理 MATLAB 文件

• scipy.io.loadmat 读取 MATLAB 文件并返回一个字典，其中键是变量名，值是对应的数据。

示例代码

假设您有一个名为 example.mat 的 .mat 文件，其中包含一个名为 data 的变量，以下是读取该变量的代码示例：

import scipy.io

# 读取 .mat 文件
data = scipy.io.loadmat('example.mat')

# 检查字典中的键
print("Keys in the .mat file:", data.keys())

# 访问特定变量
if 'data' in data:
    variable_data = data['data']
    print("Data variable:", variable_data)
else:
    print("Variable 'data' not found in the .mat file.")

排查问题

• 确保文件路径正确：确保提供给 loadmat 的文件路径是正确的。
• MATLAB 文件版本：scipy.io.loadmat 支持 MATLAB 5 及更高版本的 .mat 文件。如果文件格式不同或包含自定义格式，可能会遇到问题。
• 依赖问题：确保您的 Python 环境中安装了必要的依赖。有时，安装或升级包可以解决问题。

如果您遇到特定的错误或问题，也可以考虑使用 h5py 库来处理 MATLAB 7.3 及以后的 HDF5 格式的 .mat 文件。以下是一个使用 h5py 的示例：

import h5py

# 打开 .mat 文件
with h5py.File('yourfile.mat', 'r') as file:
    # 打印所有根级别的对象名称（即键）及其类型
    print("Keys:", list(file.keys()))

    # 访问特定的数据集
    dataset = file['dataset_name']  # 替换为实际的数据集名称
    print("Dataset shape:", dataset.shape)
    print("Dataset data:", dataset[:])

如果您需要进一步帮助或遇到特定的问题，请告诉我！