在 Python 中，选择 time.clock() 还是 time.time() 来进行计时取决于你的具体需求，因为它们有不同的特性和用途。不过需要注意的是，time.clock() 在 Python 3.3 中被弃用，并在 Python 3.8 中被移除。

以下是两者的区别：

• time.clock()：
• Python 2.x：在 Windows 上，此函数返回处理器时间（以秒为单位的浮点数）。在 Unix 上，它返回进程时间。

• Python 3.3+：已弃用，并在 Python 3.8 中被移除。被 time.process_time() 和 time.perf_counter() 取代。

• time.time()：

• 返回自纪元以来的当前时间（通常是 1970 年 1 月 1 日 UTC），以秒为单位。适用于测量现实世界的时间，并且在所有平台上可用。
• 由于依赖系统时钟，因此对于短时间间隔的测量不一定非常精确。

鉴于 time.clock() 的弃用和更精确函数的引入，现代 Python 版本中推荐的计时方法是使用 time.perf_counter() 进行高分辨率计时，或使用 time.process_time() 如果你想测量 CPU 时间。

推荐方法：

• 使用 time.perf_counter() 进行高分辨率计时：
  ```python
  import time

start = time.perf_counter()
# … 执行某些操作 …
elapsed = time.perf_counter() - start
print(f”耗时: {elapsed} 秒”)
```

• 使用 time.process_time() 进行 CPU 时间计时：
  ```python
  import time

start = time.process_time()
# … 执行某些操作 …
elapsed = time.process_time() - start
print(f”CPU 耗时: {elapsed} 秒”)
```

无论是 time.perf_counter() 还是 time.process_time()，它们都比 time.clock() 和 time.time() 在各自的用例中提供更高的精度和准确性。