这两种方法都可以用来启动 Flask 应用程序，但它们在使用方式和提供的功能上有所不同。以下是每种方法的详细解释和对比：

方法 1: 使用 flask run 命令

$ flask -a sample run

解释:

• flask: Flask 的命令行工具。
• -a sample: 指定包含 Flask 应用实例的模块或包，这里 sample 是 Python 文件的名称（不包括 .py 扩展名）。
• run: 启动 Flask 开发服务器。

优点:

• 环境配置: 使用 flask run 可以方便地通过命令行设置环境变量，如 FLASK_APP 和 FLASK_ENV，例如：
  sh $ export FLASK_APP=sample $ export FLASK_ENV=development $ flask run
• 内置调试器: 当设置 FLASK_ENV=development 时，Flask 开发服务器会自动启用调试器和重新加载功能，便于开发和调试应用程序。
• 代码更清晰: 这种方法将应用逻辑与服务器启动命令分开，使你的 sample.py 文件更专注于应用代码。

方法 2: 使用 python sample.py 命令

$ python3.4 sample.py

解释:

• python3.4: 你正在使用的 Python 解释器，版本号可根据你的 Python 安装进行调整。
• sample.py: 包含 Flask 应用实例和运行服务器代码的 Python 文件。

sample.py 的典型内容:

为了直接使用 Python 运行 Flask 应用，sample.py 通常包含以下代码：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello, World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

优点:

• 简单性: 这种方法直接运行你的 Python 脚本，简单易懂，对于快速脚本或小项目特别有用。
• 对 app.run() 的控制: 你可以更灵活地控制传递给 app.run() 的参数，如 host、port、debug 等。
  python if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

哪一个应该使用？

使用 flask run 的场景:

• 你正在开发应用，并希望利用内置的环境配置、调试器和重新加载功能。
• 你希望保持应用代码的简洁，将启动逻辑与应用逻辑分开。
• 你希望利用 Flask CLI 提供的其他命令和扩展功能。

使用 python sample.py 的场景:

• 你有特定的需求，需要以某种方式启动你的应用，这些需求可能无法通过 flask run 简单实现。
• 你在运行简单脚本或小项目，不需要设置环境变量的额外步骤。
• 你需要在一个没有 flask run 可用或不方便的环境中部署你的应用。

总结:

• 对于开发: 通常推荐使用 flask -a sample run，因为它更方便，并且内置了许多开发功能。
• 对于简单脚本或特定需求: python sample.py 更直接，提供了对服务器配置的直接控制。

选择最适合你项目需求和开发工作流的方法。