要将 NumPy 数组作为图像写入磁盘而不使用 PIL，您可以使用该imageio库。imageio支持各种图像格式，如 PNG、JPEG、BMP 等。

您可以按照以下方式操作：

1. imageio如果尚未安装该库，请安装：

pip install imageio

1. 使用以下代码将 NumPy 数组写入图像文件：

import numpy as np
import imageio

# Example NumPy array (a simple grayscale gradient image)
array = np.arange(256*256).reshape((256, 256)) % 256

# Ensure the array is of type uint8
array = array.astype(np.uint8)

# Save the array as an image
imageio.imwrite('output_image.png', array)

解释：

1. 创建 NumPy 数组：例如，我创建了一个简单的渐变图像。您可以array用自己的 NumPy 数组替换它。
2. 确保正确的数据类型：将数组转换为uint8以确保像素值在[0,255]范围内，这对于图像数据来说很常见。
3. 将图像写入磁盘：imageio.imwrite用于将 NumPy 数组保存为图像文件（output_image.png在本例中）。您可以根据需要更改文件名和格式（例如，“output_image.jpeg”、“output_image.bmp”）。

处理 RGB 或多通道图像：

如果您的数组表示 RGB 图像或多通道图像，则数组的形状应为 (高度、宽度、通道)。以下是 RGB 图像的示例：

import numpy as np
import imageio

# Example RGB NumPy array (a simple gradient RGB image)
array = np.zeros((256, 256, 3), dtype=np.uint8)
array[..., 0] = np.arange(256) % 256  # Red channel
array[..., 1] = np.arange(256) % 256  # Green channel
array[..., 2] = np.arange(256) % 256  # Blue channel

# Save the array as an RGB image
imageio.imwrite('output_image_rgb.png', array)

在此示例中，array是一个 3D 数组，最后一个维度代表 RGB 通道。imageio.imwrite使用相同的函数来保存图像。

通过遵循这些步骤，您可以将 NumPy 数组保存为各种格式的图像，而无需使用 PIL。