将 Pandas的宽形状重塑为长

小能豆

将 Pandas的宽形状重塑为长

pandas

假设我在 Pandas 中有以下数据框：

         AA  BB  CC
 date
05/03     1   2   3
06/03     4   5   6
07/03     7   8   9
08/03     5   7   1

我想将其转换为以下内容：

AA  05/03  1
AA  06/03  4
AA  07/03  7
AA  08/03  5
BB  05/03  2
BB  06/03  5
BB  07/03  8
BB  08/03  7
CC  05/03  3
CC  06/03  6
CC  07/03  9
CC  08/03  1

我该怎么做？

从宽到长的转换的原因是，在下一阶段，我想根据日期和初始列名（AA，BB，CC）将此数据框与另一个数据框合并。

阅读 178

2024-07-31

共1个答案

小能豆

pd.melt这是解决此问题的惯用、灵活且快速的解决方案。请勿用于unstack此。

unstack返回具有多索引的系列：

    In [38]: df.unstack()
    Out[38]: 
        date 
    AA  05/03    1
        06/03    4
        07/03    7
        08/03    5
    BB  05/03    2
        06/03    5
        07/03    8
        08/03    7
    CC  05/03    3
        06/03    6
        07/03    9
        08/03    1
    dtype: int64

您可以在返回的系列上调用 reset_index：

In [39]: df.unstack().reset_index() 
Out[39]:        

    level_0 date    0
0   AA      05-03   1
1   AA      06-03   4
2   AA      07-03   7
3   AA      08-03   5
4   BB      05-03   2
5   BB      06-03   5
6   BB      07-03   8
7   BB      08-03   7
8   CC      05-03   3
9   CC      06-03   6
10  CC      07-03   9
11  CC      08-03   1

或者构建一个具有多索引的数据框：

In [40]: pd.DataFrame(df.unstack())     
Out[40]:        

            0
    date    
AA  05-03   1
    06-03   4
    07-03   7
    08-03   5
BB  05-03   2
    06-03   5
    07-03   8
    08-03   7
CC  05-03   3
    06-03   6
    07-03   9
    08-03   1

2024-07-31